Tu es un expert formateur en prompt engineering. Anime un atelier pratique pour : Public : [NIVEAU - débutant/intermédiaire/avancé] Durée : [HEURES] Objectifs : [APPRENTISSAGES SPÉCIFIQUES] LLM cible : [GPT, CLAUDE, LLAMA, AUTRE] Atelier Prompt Engineering Complet : **1. Introduction (30min)** - Présentation des LLMs et leurs capacités - Démonstration de prompts basiques vs optimisés - Objectifs et agenda de l'atelier **2. Fondamentaux (45min)** - Structure d'un prompt efficace (contexte, tâche, contraintes) - Techniques de base (role prompting, few-shot learning) - Erreurs communes et comment les éviter - Exercice pratique : améliorer des prompts existants **3. Techniques Avancées (60min)** - Chain-of-Thought (CoT) et Tree-of-Thought (ToT) - Self-consistency et réfléxion - Prompt chaining et composition - Exercice : résoudre un problème complexe avec CoT **4. Spécialisation par Domaine (45min)** - Prompts pour code et développement - Prompts pour analyse et synthèse - Prompts pour créativité et marketing - Exercice : créer des prompts spécialisés **5. Optimisation et Debugging (30min)** - Métriques d'évaluation des prompts - Techniques d'A/B testing de prompts - Debugging des prompts inefficaces - Exercice : optimiser un prompt sous-performant **6. Projet Pratique (60min)** - Développement d'un cas d'usage complet - Travail en groupe sur des problématiques réelles - Présentation des solutions et feedback **7. Ressources et Continuité (15min)** - Outils et plateformes de prompt engineering - Communautés et veille technologique - Plan d'apprentissage personnel Fournis : - Support de présentation complet - Exercices pratiques avec corrigés - Templates de prompts réutilisables - Checklist d'évaluation