قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
شجرة القرار العشوائية
بنية شجرية يتم إنشاؤها عشوائياً حيث يقسم كل عقدة مساحة الميزات حسب تقسيم عشوائي، مما يخلق أجزاء تعزل الملاحظات تدريجياً.
درجة الشذوذ
مقياس كمي محسوب من طول المسار في الشجرة، يشير إلى درجة شذوذ الملاحظة حيث ترتبط درجة عالية باحتمالية عالية لكونها شذوذاً.
مسار العزل
عدد التقسيمات اللازمة من الجذر إلى الورقة التي تحتوي على الملاحظة، حيث تظهر الشواذ مسارات أقصر بشكل كبير من النقاط العادية.
عامل التلوث
معلم حاسم يقدر النسبة المتوقعة من الشواذ في مجموعة البيانات، وعادة ما يكون بين 0.01 و 0.1، ويؤثر على عتبة التصنيف.
متوسط طول المسار
القيمة النظرية المتوقعة لمسار العزل للبيانات غير المنظمة، تُستخدم كمرجع لتطبيع درجات الشذوذ في الحساب النهائي.
تقسيم الميزات العشوائي
اختيار عشوائي لميزة وقيمة فصل عند كل عقدة، مما يتجنب التحيزات المتعلقة بتوزيعات الميزات ويسهل عزل الشواذ.
درجة الطبيعة
تحويل درجة الشذوذ على مقياس موحد، غالباً بين 0 و 1، مما يسهل التفسير والمقارنة بين نماذج أو مجموعات بيانات مختلفة.
شذوذ نقطة
ملاحظة فردية ت偏离 بشكل كبير عن السلوك المتوقع للبيانات، يسهل تحديدها من خلال طول مسار العزل القصير في الخوارزمية.
التقسيم العودي
عملية تكرارية لتقسيم فضاء البيانات إلى مناطق فرعية أصغر فأصغر، مما يخلق هيكلاً هرمياً يعزل بشكل فعال الملاحظات الشاذة.
عتبة الكشف
القيمة الحدية التي يحددها عامل التلوث الذي يفصل بين الملاحظات الطبيعية والشذوذ، ويتم حسابها من توزيع درجات الشذوذ على مجموعة البيانات.
المربع المحيط
مستطيل فائق متعدد الأبعاد يتم إنشاؤه في كل قسمة من الشجرة، محدداً حدود التقسيم ومما يسمح بحساب مسارات العزل بكفاءة.
عامل التموضع الشاذ
مقياس بديل لكشف الشذوذ يعتمد على الكثافة المحلية، ويتم مقارنته غالباً بغابة العزل لتقييم الأداء على أنواع مختلفة من توزيعات البيانات.
تقليم الشجرة
تقنية لتقييد نمو الأشجار بإيقاف التقسيم عندما تحتوي العقد على عينة واحدة فقط أو تصل إلى العمق الأقصى، مما يحسن أوقات الحساب.