AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
随机决策树
随机生成的树形结构，其中每个节点根据随机分割来划分特征空间，创建逐步隔离观测值的分区。
術語
异常分数
基于树中路径长度计算的定量指标，表示观测值的异常程度，高分对应高异常概率。
術語
隔离路径
从根节点到包含观测值的叶子节点所需的分割次数，异常点的路径明显短于正常点。
術語
污染因子
估计数据集中预期异常比例的关键参数，通常在0.01到0.1之间，影响分类阈值。
術語
平均路径长度
非结构化数据隔离路径的理论期望值，用作最终计算中标准化异常分数的基准。
術語
特征随机分割
在每个节点随机选择特征和分离值，避免特征分布相关偏见，促进异常值隔离。
術語
正常性分数
异常分数在标准化尺度上的转换，通常在0到1之间，便于解释和比较不同模型或数据集。
術語
点异常
偏离数据预期行为的个别观测值，可通过算法中短的隔离路径长度轻松识别。
術語
递归分区
迭代过程，将数据空间划分为越来越小的子区域，创建层次结构，有效隔离异常观察。
術語
检测阈值
由污染因子确定的限制值，用于分离正常观察与异常，根据数据集上的异常分数分布计算得出。
術語
边界框
树的每次划分时创建的多维超矩形，定义分区的边界，允许有效计算隔离路径。
術語
局部异常因子
基于局部密度的替代异常检测度量，常与隔离森林比较，以评估在不同类型数据分布上的性能。
術語
树剪枝
限制树生长的技术，当节点包含单个样本或达到最大深度时停止划分，优化计算时间。
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