قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الكثافة الموزونة
طريقة اختيار تجمع بين قياس عدم اليقين للنموذج وتقدير الكثافة المحلية لتفضيل العينات غير المؤكدة والموجودة في مناطق كثيفة من فضاء الميزات.
الاستعلام بناءً على عدم اليقين
استراتيجية التعلم النشط التي تختار العينات التي يكون فيها النموذج أقل ثقة في توقعاته، ويُقاس ذلك عادةً بالإنتروبيا أو هامش القرار.
الاستعلام بواسطة اللجنة
نهج التعلم النشط الذي يستخدم عدة نماذج تشكل لجنة، حيث يتم اختيار العينات التي تسبب أكبر قدر من الخلاف بين أعضاء اللجنة للتعليق عليها.
أخذ العينات بناءً على التنوع
استراتيجية اختيار تسعى إلى تعظيم تنوع العينات المشروحة لتغطية فضاء الميزات بشكل فعال وتجنب التكرار المعلوماتي.
نقاط الكثافة العالية
عينات تقع في مناطق من فضاء الميزات تظهر تركيزًا قويًا للبيانات، وتُعتبر ممثلة للتوزيع الأساسي للبيانات.
معيار المعلومات المتبادلة
مقياس للفائدة المعلوماتية يقيس تقليل عدم اليقين المتوقع على معاملات النموذج بعد شرح عينة محددة.
هامش الثقة
الفرق بين الاحتمالات المتوقعة للفئتين الأكثر احتمالًا لعينة ما، ويُستخدم كمؤشر لعدم اليقين في استراتيجيات التعلم النشط.
الاختيار الهجين
نهج يجمع بين عدة معايير اختيار (عدم اليقين، الكثافة، التنوع) عن طريق الترجيح أو التحسين متعدد الأهداف لتحديد العينات الأكثر إفادة.
القيم الشاذة في التعلم النشط
نقاط بيانات غير نمطية أو شاذة تسعى الاستراتيجيات القائمة على الكثافة إلى تجنبها، لأن تعليقها لا يضيف معلومات كثيرة حول البنية العامة للبيانات.
المرجحة بالنواة
تقنية تستخدم دوال النواة لتقدير الكثافة المحلية وترجيح أهمية العينات بناءً على تشابهها مع جيرانها في فضاء الميزات.
تمثيلية البيانات
جودة عينة أو مجموعة فرعية في التقاط الخصائص الأساسية للتوزيع العام للبيانات، وهي عامل رئيسي في استراتيجيات العينات الفعالة.
فضاءات الميزات
مجال متعدد الأبعاد حيث يمثل كل بُعد ميزة من البيانات، ويُستخدم لتحليل علاقات التشابه والكثافة بين العينات.
معيار الكثافة وعدم اليقين
دالة فائدة تجمع بين مقياس عدم اليقين للنموذج وتقدير الكثافة المحلية لتقييم الإمكانات المعلوماتية لكل عينة غير مشروحة.
التحسين متعدد الأهداف
إطار رياضي يسمح بإدارة عدة أهداف متضاربة في وقت واحد مثل عدم اليقين والكثافة والتنوع في استراتيجيات الاختيار النشط.