قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الاستعلام باللجنة
نهج تصوت فيه لجنة من النماذج لتحديد العينات ذات أكبر قدر من الاختلاف بين الأعضاء.
أخذ العينات بناءً على عدم اليقين
استراتيجية تختار العينات التي يكون النموذج الحالي أقل يقيناً في توقعاتها.
التعلم النشط بالتجمع
طريقة تختار فيها الخوارزمية أكثر العينات إفادة من مجموعة بيانات غير مصنفة.
التعلم النشط بالتدفق
نهج تصل فيه كل عينة بشكل متسلسل، ويقرر النظام فوراً وضع العلامة عليها أم لا.
الكثافة الموزونة
استراتيجية تجمع بين عدم اليقين للنموذج وكثافة البيانات لتجنب القيم المتطرفة وتفضيل المناطق التمثيلية.
استراتيجيات قائمة على الهوامش
اختيار قائم على الهامش بين الفئات الأكثر احتمالا، مفضلاً العينات القريبة من حدود القرار
التعلم النشط للتعلم العميق
تكييف استراتيجيات التعلم النشط المحسنة خصيصاً لهياكل الشبكات العصبية العميقة
التعلم النشط الخصمي
استخدام النماذج التوليدية الخصمية لإنشاء أو اختيار عينات تعظم عدم اليقين للمصنف.
التعلم النشط متعدد المعلقين
استراتيجيات تحسين اختيار العينات وتعيين المعلقين بناءً على خبرتهم وتكلفة.
التعلم النشط المُدرك للميزانية
مناهج تدمج قيود الميزانية وتكاليف التعليق التوضيحي المتغيرة في استراتيجية الاختيار.
التعلم النشط بالتعزيز
استخدام وكلاء التعلم بالتعزيز لتعلم السياسة المثلى لاختيار العينات.
التعلم النشط لمعالجة اللغات الطبيعية
استراتيجيات متخصصة لمعالجة اللغات الطبيعية، تتعامل مع خصائص البيانات النصية والتسلسلية.