AI 词汇表
人工智能完整词典
Densité Pondérée
Méthode de sélection combinant la mesure d'incertitude du modèle avec une estimation de densité locale pour privilégier les échantillons à la fois incertains et situés dans des régions denses de l'espace de caractéristiques.
Requête par Incertitude
Stratégie d'apprentissage actif qui sélectionne les échantillons pour lesquels le modèle présente le plus faible niveau de confiance dans ses prédictions, mesuré généralement par l'entropie ou la marge de décision.
Requête par Comité
Approche d'apprentissage actif utilisant plusieurs modèles formant un comité, où les échantillons provoquant le plus de désaccord entre les membres du comité sont sélectionnés pour annotation.
Échantillonnage Basé sur la Diversité
Stratégie de sélection cherchant à maximiser la diversité des échantillons annotés pour couvrir efficacement l'espace de caractéristiques et éviter la redondance informationnelle.
Points de Densité Élevée
Échantillons situés dans des régions de l'espace de caractéristiques présentant une forte concentration de données, considérés comme représentatifs de la distribution sous-jacente des données.
Critère d'Information Mutuelle
Métrique d'utilité informationnelle mesurant la réduction d'incertitude attendue sur les paramètres du modèle après l'annotation d'un échantillon spécifique.
Marge de Confiance
Différence entre les probabilités prédites des deux classes les plus probables pour un échantillon, utilisée comme indicateur d'incertitude dans les stratégies d'apprentissage actif.
Sélection Hybride
Approche combinant plusieurs critères de sélection (incertitude, densité, diversité) par pondération ou optimisation multi-objectifs pour identifier les échantillons les plus informatifs.
主动学习中的异常值
基于密度的策略试图避免的异常或离群数据点，因为对其进行标注无法为数据的整体结构提供太多信息。
核加权
一种使用核函数估计局部密度并根据样本与其在特征空间中邻近样本的相似性来加权样本重要性的技术。
数据代表性
单个样本或子集捕捉数据全局分布本质特征的质量，是有效采样策略中的关键因素。
特征空间
多维领域，其中每个维度代表数据的一个特征，用于分析样本之间的相似性和密度关系。
密度-不确定性准则
一种效用函数，结合模型的不确定性度量与局部密度估计，用于评估每个未标注样本的信息潜力。
多目标优化
一种数学框架，能够在主动选择策略中同时处理多个相互冲突的目标，如不确定性、密度和多样性。