قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
رسم بياني موجه لا دوري (DAG)
تمثيل بياني للعلاقات السببية حيث العقد هي متغيرات والحواف الموجهة تشير إلى علاقات سببية دون دورات مغلقة.
التوزيع العشوائي بالكتل
طريقة تجريبية يتم فيها تجميع الأفراد في كتل متجانسة قبل التوزيع العشوائي للعلاج، مما يقلل التباين ويزيد من القوة الإحصائية.
المتغير الأداتي
متغير مرتبط بالعلاج لكنه غير مرتبط مباشرة بالنتيجة، ويُستخدم لتحديد التأثير السببي بوجود متغيرات خلط غير ملاحظة.
معيار الباب الخلفي
شرط كافٍ لتحديد التأثير السببي من خلال الضبط على مجموعة متغيرات تسد جميع المسارات غير السببية بين العلاج والنتيجة.
معيار الباب الأمامي
بديل لمعيار الباب الخلفي يسمح بالتحديد السببي عند وجود وسيط ملحوظ يسد جميع المسارات المباشرة بين العلاج والنتيجة.
تكافؤ ماركوف
مبدأ يقر أن الاستقلالات الشرطية الملاحظة في البيانات تقابل الانفصالات في الرسم البياني السببي الممثل للعملية المولدة.
متوسط تأثير العلاج (ATE)
الفرق المتوسط المتوقع بين النتائج المحتملة مع وبدون العلاج على كافة السكان، وهو مقياس أساسي للتأثير السببي.
متوسط تأثير العلاج على المعالجين (ATT)
متوسط التأثير السببي المحسوب تحديداً على المجموعة الفرعية التي تلقت العلاج فعلياً، وهو ذو صلة بتقييم السياسات العامة.
طريقة الفروق في الفروق
استراتيجية تحديد شبه تجريبية تقارن التغيرات في النتائج قبل وبعد العلاج بين المجموعات الخاضعة للعلاج ومجموعات المراقبة.
الانحدار عند نقطة الانقطاع
طريقة تحديد السببية تستغل عتبات العلاج التي يتغير فيها تخصيص العلاج بشكل مفاجئ بينما تختلف العوامل الأخرى بشكل مستمر.
الاستدلال السببي الهيكلي
نموذج تحليل سببي يعتمد على نماذج هيكلية صريحة للعلاقات بين المتغيرات، مما يتيح التمييز بين الارتباط والسببية.
النموذج السببي الهيكلي
صياغة رياضية للآليات السببية الكامنة التي تصف كيف تولد المتغيرات متغيرات أخرى، وهو أساس التحليل السببي الحديث.
النتائج المحتملة
إطار مفاهيمي يحدد لكل وحدة النتائج المحتملة تحت كل مستوى من مستويات العلاج، حتى لو كان واحداً منها فقط قابلاً للملاحظة في الممارسة العملية.