قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الاستدلال السببي
مجموعة من الأساليب الإحصائية لتقدير التأثيرات السببية من البيانات الرصدية أو التجريبية.
مخططات السببية DAG
تمثيل رياضي لعلاقات السبب والنتيجة على شكل مخططات موجهة غير دورية.
النماذج الهيكلية السببية
إطار رسمي يجمع بين المعادلات الهيكلية والرسوم البيانية لنمذجة الآليات السببية.
حساب بيرل السببي
نظام القواعد (do-calculus) الذي يسمح باستنتاج الآثار السببية من الارتباطات الملاحظة
التحليل المضاد للواقع
دراسة السيناريوهات الافتراضية وما كان سيحدث لو تم اتخاذ إجراءات مختلفة
اكتشاف السببية
خوارزميات لتحديد الهياكل السببية تلقائياً من البيانات الخام
المتغيرات الأدواتية
تقنية تستخدم متغيرات خارجية لتحديد الآثار السببية في وجود التشويش
الوساطة السببية
تحليل الآليات الوسيطة التي من خلالها ينتج السبب تأثيره
تحيز الخلط
دراسة وتصحيح العوامل التي تؤثر على كل من السبب والنتيجة، مما يخلق ارتباطات وهمية.
درجات الميل
طريقة تقدير احتمالية العلاج لتصحيح تحيزات الاختيار في الدراسات الرصدية.
السببية الزمنية
تحليل علاقات السبب والنتيجة في السلاسل الزمنية والبيانات الطولية.
الاستدلال السببي عالي الأبعاد
طرق مكيّفة للبيانات ذات المتغيرات الكثيرة والعينات المحدودة
التعلم المعزز السببي
دمج المبادئ السببية في خوارزميات التعلم المعزز لتحسين التعميم
اختبارات سببية غرانجر
اختبارات إحصائية لتحديد ما إذا كانت سلسلة زمنية تتنبأ بسلسلة زمنية أخرى.
نماذج المعادلات الهيكلية
نهج إحصائي يجمع بين التحليل العاملي والانحدار لنمذجة العلاقات السببية المعقدة.