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DAG（有向无环图）
因果关系的图形表示，其中节点代表变量，有向边表示无闭合循环的因果关系。
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区组随机化
一种实验方法，受试者在随机分配处理前被分成同质区组，以减少变异并提高统计效力。
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工具变量
与处理相关但与结果无直接关系的变量，用于在存在未观察到的混淆变量时识别因果效应。
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后门准则
通过调整一组变量来识别因果效应的充分条件，该组变量能阻断处理与结果之间的所有非因果路径。
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前门准则
后门准则的替代方案，当存在可观察的中介变量阻断处理与结果之间的所有直接路径时，允许进行因果识别。
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马尔可夫等价
确立数据中的条件独立性与代表生成过程的因果图中的分离相对应的原则。
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平均处理效应（ATE）
整个群体中接受处理与未接受处理的潜在结果之间的预期平均差异，是因果效应的基本度量。
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处理组平均处理效应（ATT）
专门针对实际接受处理的子群体计算的因果效应，对公共政策评估具有相关性。
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双重差分法
一种准实验识别策略，比较处理组和对照组在处理前后结果的变化。
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断点回归
一种因果识别方法，利用处理分配发生突变的阈值点，而其他因素连续变化。
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结构因果推断
基于变量间关系显式结构模型的因果分析范式，能够区分相关性与因果性。
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结构因果模型
对潜在因果机制的数学形式化描述，阐明变量如何生成其他变量，是现代因果分析的基础。
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潜在结果
概念框架，为每个单元定义在每个处理水平下的潜在结果，尽管实践中只能观察到其中一个。
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