قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
ال تجميع
أساليب التجميع التلقائي للبيانات في مجموعات بناءً على التشابه الداخلي دون الحاجة إلى تسميات معرفة مسبقًا.
تقليل الأبعاد
أساليب تهدف إلى تقليل عدد المتغيرات مع الحفاظ على المعلومات الأساسية المحتواة في البيانات.
كشف الشذوذ
تحديد الملاحظات التي تنحرف بشكل كبير عن السلوك الطبيعي للبيانات دون إشراف صريح.
تعلم التمثيلات
اكتشاف تلقائي للخصائص المميزة من البيانات الأولية لتسهيل التحليل اللاحق
تقدير الكثافة
نمذجة التوزيع الأساسي للبيانات لفهم هيكلها الاحتمالي.
قواعد الجمع
اكتشاف علاقات مثيرة للاهتمام بين المتغيرات في قواعد البيانات الكبيرة، ويُستخدم عادةً في تحليل سلة التسوق.
تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
تقنية خطية لخفض الأبعاد تحول المتغيرات إلى مكونات متعامدة غير مرتبطة.
خرائط الترتيب الذاتي
شبكات عصبية تنافسية تقوم بعمل تصور غير خطي للبيانات على شبكة طوبولوجية تحافظ على الجوار.
ال.Clustering الهرمي
بناء هرمية من المجموعات عن طريق الدمج المتتالي (تجميعي) أو التقسيم المتتالي (تقسيمي) للمجموعات.
نماذج مزيج غاوسي
نهج احتمالي يُمثل البيانات على شكل مجموعة خطية مرجحة من توزيعات غاوسية متعددة.
خوارزميات التجميع القائمة على الكثافة
طرق تُعرف مجموعات النقاط الكثيفة المفصولة بمناطق ذات كثافة منخفضة دون الحاجة إلى معرفة عدد المجموعات مسبقاً.
K-moyennes ومتغيراتها
خوارزميات تجزئة تكرارية تجمع البيانات حول مراكز لتصغير التباين داخل المجموعة
تحليل التقابل
تقنية تحليل عاملية تستكشف العلاقات بين المتغيرات الصنفية في جداول الارتباط.
تحليل المصفوفة غير الخاضع للإشراف
تفكيك المصفوفة الذي يكتشف السمات الكامنة والتمثيلات النادرة للبيانات.
Autoencodeurs
Réseaux de neurones apprenant des représentations compressées efficaces par reconstruction de leurs entrées.