AI 词汇表
人工智能完整词典
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聚类
基于数据内在相似性自动将数据分组为簇的技术，无需预定义标签。
8 个术语
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降维
在保留数据中包含的关键信息的同时，减少变量数量的方法。
7 个术语
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异常检测
在没有明确监督的情况下，识别显著偏离数据正常行为的观测值。
6 个术语
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表示学习
从原始数据中自动发现判别特征，以促进后续分析。
13 个术语
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密度估计
对数据的潜在分布进行建模，以理解其概率结构。
15 个术语
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关联规则
在大型数据库中发现变量之间的有趣关系，通常用于购物篮分析。
14 个术语
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主成分分析（PCA）
一种线性降维技术，将变量转换为正交且不相关的成分。
6 个术语
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自组织映射图
执行数据非线性投影到保持邻域关系的拓扑网格上的竞争神经网络。
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层次聚类
通过连续融合（凝聚）或连续分割（分裂）组来构建聚类的层次结构。
9 个术语
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高斯混合模型
概率方法，将数据建模为多个高斯分布的加权组合。
12 个术语
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基于密度的聚类算法
通过识别被低密度区域分隔的高密度点群来实现聚类，无需预先指定簇的数量。
12 个术语
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K-means 及其变体
迭代划分算法，通过将数据围绕质心进行分组，以最小化簇内方差。
6 个术语
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对应分析
探索列联表中分类变量之间关系的因子分析技术。
16 个术语
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无监督矩阵分解
矩阵分解发现数据的潜在特征和稀疏表示。
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自动编码器
学习通过重建其输入来获得有效压缩表示的神经网络。
10 个术语
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