AI用語集
人工知能の完全辞典
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クラスタリング
事前定義されたラベルなしで、データの内在的な類似性に基づいてクラスターに自動的にグループ化する技術。
8 用語
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次元削減
データに含まれる本質的な情報を保持しながら、変数の数を減らす手法。
7 用語
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異常検知
明示的な教師なしでデータの通常の動作から有意に逸脱する観測値の特定。
6 用語
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表現学習
生データから識別可能な特徴を自動的に発見し、後の分析を容易にする。
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密度推定
データの確率構造を理解するための基礎分布のモデリング
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アソシエーションルール
大規模データベースにおける変数間の興味深い関係の発見。典型的にはバスケット分析で使用される。
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主成分分析(PCA)
相関のない直交成分に変数を変換する線形次元削減手法。
6 用語
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自己組織化マップ
近傍関係を保存するトポロジカルグリッド上へのデータの非線形投影を行う競合型ニューラルネットワーク。
9 用語
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階層的クラスタリング
連続的な融合(凝集型)または連続的な分割(分割型)によるクラスター階層の構築。
9 用語
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ガウス混合モデル
複数のガウス分布の加重組み合わせとしてデータをモデル化する確率的アプローチ。
12 用語
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密度ベースクラスタリングアルゴリズム
事前にクラスター数を必要とせず、低密度領域で隔てられた高密度点群を識別する手法
12 用語
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K-meansとその派生
データをセントロイド周りにグループ化し、クラスター内分散を最小化する反復的な分割アルゴリズム。
6 用語
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対応分析
分割表におけるカテゴリ変数間の関係を探る因子分析の手法。
16 用語
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非教師付き行列因子分解
データの潜在特徴とスパース表現を発見する行列分解。
14 用語
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オートエンコーダ
入力の再構成を通じて効率的な圧縮表現を学習するニューラルネットワーク。
10 用語
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