قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
نظرية بايز
صيغة رياضية تتيح حساب الاحتمال الشرطي لحدث معين مع العلم أن حدثًا آخر قد حدث، وهي الأساس النظري لمصنفات بايز البسيطة.
الاستقلال الشرطي
فرضية تبسيطية لمصنف بايز البسيط تنص على أن الخصائص مستقلة عن بعضها البعض مع العلم بالفئة، على الرغم من أن هذا الافتراض ينتهك غالبًا في الممارسة.
الاحتمالية (Likelihood)
احتمال ملاحظة الخصائص المعطاة مع العلم بفئة معينة، ويتم حسابه كحاصل ضرب الاحتمالات الفردية في نموذج بايز البسيط.
الاحتمال الأولي (Prior probability)
الاحتمال الأولي للانتماء إلى فئة معينة قبل ملاحظة الخصائص، ويتم تقديره بناءً على التكرارات النسبية للفئات في مجموعة التدريب.
الاحتمال اللاحق (Posterior probability)
الاحتمال المحدث للانتماء إلى فئة بعد ملاحظة الخصائص، وهو النتيجة النهائية لحساب بايز المستخدم للتصنيف.
الدليل (Evidence)
المصطلح الطبيعي لنظرية بايز الذي يمثل الاحتمال الهامشي لملاحظة الخصائص، وغالبًا ما يتم حذفه في التصنيف المقارن.
مصنف متعدد الحدود بايز البسيط
متغير من مصنف بايز البسيط محسّن للخصائص المنفصلة وأعداد التكرارات، وهو فعال بشكل خاص لتصنيف النصوص وتحليل الوثائق.
مصنف غاوسي بايز البسيط
متغير يفترض أن الخصائص تتبع توزيعًا طبيعيًا، وهو مناسب للبيانات المستمرة والسمات الرقمية في فضاء الخصائص.
مصنف بيرنولي بايز الساذج
متغير يعالج الخصائص كمتغيرات ثنائية تشير إلى وجود أو غياب سمة، مثالي لتصنيف المستندات بناءً على الكلمات المفتاحية.
تنعيم لابلاس
تقنية تنظيم تضيف ثابتًا إلى العدادات لتجنب الاحتمالات الصفرية، ضرورية عند تقدير الاحتمالات الشرطية في بايز الساذج.
نموذج توليدي
نوع من النماذج يتعلم التوزيع المشترك P(X,Y) للبيانات والعلامات، مما يسمح بتوليد عينات جديدة وحساب الاحتمالات الشرطية.
توقع التكبير (EM)
خوارزمية تكرارية لتقدير المعلمات في النماذج ذات البيانات الكامنة، تستخدم أحيانًا لتدريب متغيرات بايز الساذج ذات المتغيرات المخفية.
درجة لوغاريتمية (Log-score)
مقياس يقيم الجودة التنبؤية باستخدام لوغاريتمات الاحتمالات، وتجنب التدفق الرقمي المنخفض عند حساب منتجات الاحتمالات في بايز الساذج.
فرضية السذاجة
افتراض تبسيطي للاستقلال بين الخصائص الذي، على الرغم من أنه غير واقعي، يسمح بحسابات فعالة وغالبًا أداء جيد عمليًا في التصنيف.
متجه الخصائص
تمثيل متجهي لسمات ملاحظة، عنصر أساسي تعمل عليه حسابات الاحتمالات الشرطية في بايز الساذج.
توزيع الاحتمال الشرطي
دالة تصف احتمال الخصائص معرفة الفئة المعطاة، يتم نمذجتها بشكل مستقل لكل سمة في نهج بايز الساذج.
نسبة الاحتمالية
نسبة الاحتمالات الشرطية بين الفئات المختلفة، تُستخدم في تطبيقات بايز الساذجة الفعالة لتجنب الحسابات المتكررة.
التصنيف متعدد الفئات
امتداد طبيعي لخوارزمية بايز الساذجة لتجاوز التصنيف الثنائي، باستخدام نظرية بايز لحساب الاحتمالات اللاحقة لكل فئة ممكنة.
تقدير كثافة النواة
طريقة بديلة غير معلمية لتقدير توزيعات الاحتمالات في خوارزمية بايز الساذجة عندما لا تكون الافتراضات الغاوسية صالحة.