Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Théorème de Bayes
Formule mathématique permettant de calculer la probabilité conditionnelle d'un événement sachant qu'un autre événement s'est produit, fondement théorique des classificateurs Naïve Bayes.
Indépendance conditionnelle
Hypothèse simplificatrice du Naïve Bayes stipulant que les caractéristiques sont indépendantes entre elles sachant la classe, malgré que cette hypothèse soit souvent violée en pratique.
Vraisemblance (Likelihood)
Probabilité d'observer les caractéristiques données sachant une classe spécifique, calculée comme produit des probabilités individuelles dans le modèle Naïve Bayes.
Probabilité a priori
Probabilité initiale d'appartenance à une classe avant d'observer les caractéristiques, estimée à partir des fréquences relatives des classes dans l'ensemble d'entraînement.
Probabilité a posteriori
Probabilité mise à jour d'appartenance à une classe après observation des caractéristiques, résultat final du calcul Bayesien utilisé pour la classification.
Evidence
Terme normalisateur du théorème de Bayes représentant la probabilité marginale d'observer les caractéristiques, souvent omis dans la classification comparative.
Classificateur Multinomial Naïve Bayes
Variante du Naïve Bayes optimisée pour les caractéristiques discrètes et les comptes d'occurrences, particulièrement efficace pour la classification de textes et l'analyse de documents.
Classificateur Gaussien Naïve Bayes
Variante assumant que les caractéristiques suivent une distribution normale, adaptée aux données continues et aux attributs numériques dans l'espace feature.
Classificador Naïve Bayes de Bernoulli
Variante que trata as características como variáveis binárias indicando a presença ou ausência de um atributo, ideal para a classificação de documentos baseada em palavras-chave.
Suavização de Laplace
Técnica de regularização adicionando uma constante às contagens para evitar probabilidades nulas, essencial na estimativa de probabilidades condicionais em Naïve Bayes.
Modelo gerador
Tipo de modelo que aprende a distribuição conjunta P(X,Y) dos dados e rótulos, permitindo gerar novas amostras e calcular probabilidades condicionais.
Maximização da Expectativa (EM)
Algoritmo iterativo para estimativa de parâmetros em modelos com dados latentes, às vezes usado para treinar variantes de Naïve Bayes com variáveis ocultas.
Pontuação logarítmica (Log-score)
Métrica que avalia a qualidade preditiva usando log-probabilidades, evitando underflows numéricos ao calcular produtos de probabilidades em Naïve Bayes.
Hipótese de ingenuidade
Postulado simplificador de independência entre características que, embora irrealista, permite cálculos eficientes e muitas vezes boas performances práticas em classificação.
Vetor de características
Representação vetorial dos atributos de uma observação, elemento fundamental sobre o qual operam os cálculos de probabilidades condicionais em Naïve Bayes.
Distribuição de probabilidade condicional
Função que descreve a probabilidade das características dada uma classe, modelada independentemente para cada atributo na abordagem Naïve Bayes.
Rapport de vraisemblance
Ratio des probabilités conditionnelles entre différentes classes, utilisé dans les implémentations efficaces de Naïve Bayes pour éviter les calculs redondants.
Classification multiclasse
Extension naturelle de Naïve Bayes au-delà de la classification binaire, utilisant le théorème de Bayes pour calculer les probabilités postérieures de chaque classe possible.
Estimation de densité par noyau
Méthode non-paramétrique alternative pour estimer les distributions de probabilités dans Naïve Bayes lorsque les hypothèses gaussiennes ne sont pas valides.