قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
كارت (أشجار التصنيف والانحدار)
خوارزمية أساسية لبناء أشجار القرار التي تستخدم معامل جيني للتصنيف والتباين للانحدار.
ID3 (المقسم التكراري 3)
أول خوارزمية شجرة قرارات تستخدم مكسب المعلومات كمعيار لتقسيم العقد.
C4.5 و C5.0
تطور ID3 الذي يتعامل مع السمات المستمرة ويستخدم نسبة الكسب لتجنب التحيز نحو السمات متعددة القيم
باجينغ (التجميع بالتمهيد)
تقنية تجميع تقوم بإنشاء نماذج متعددة على عينات تمهيدية فرعية، وهي أساس الغابات العشوائية (Random Forests).
أهمية الميزات
طريقة تقييم أهمية المتغيرات القائمة على انخفاض الشوائب أو الاستبدال في الغابات العشوائية
خطأ خارج العينة
تقدير الخطأ دون التحقق المتقابل باستخدام العينات غير المختارة في bootstrap لكل شجرة
تشذيب الأشجار (التقليم)
تقنيات تقليل تعقيد الأشجار لتجنب الإفراط في التدريب (التقليم المسبق والتقليم اللاحق).
مقياس جيني
قياس نقاء العقدة عن طريق حساب احتمال التصنيف الخاطئ لعنصر مختار بشكل عشوائي
الكسب المعلوماتي والإنتروبيا
معايير التقسيم القائمة على نظرية المعلومات التي تقيس انخفاض الإنتروبيا بعد التقسيم.
إكسترا-تريز (أشجار عشوائية بشكل متطرف)
متغير من الغابات العشوائية مع تحديد عشوائي لعتبات التقسيم لتقليل التباين بشكل أكبر.
غابة العزل
تطبيق الغابات العشوائية للكشف عن الشواذ من خلال عزل الملاحظات في أشجار قصيرة
أشجار التدرج المعزز
طريقة التجميع التسلسلي التي تبني الأشجار لتصحيح الأخطاء المتبقية من النماذج السابقة.