🏠 Strona Główna
Benchmarki
📊 Wszystkie benchmarki 🦖 Dinozaur v1 🦖 Dinozaur v2 ✅ Aplikacje To-Do List 🎨 Kreatywne wolne strony 🎯 FSACB - Ostateczny pokaz 🌍 Benchmark tłumaczeń
Modele
🏆 Top 10 modeli 🆓 Darmowe modele 📋 Wszystkie modele ⚙️ Kilo Code
Zasoby
💬 Biblioteka promptów 📖 Słownik AI 🔗 Przydatne linki

Słownik AI

Kompletny słownik sztucznej inteligencji

162
kategorie
2 032
podkategorie
23 060
pojęcia
📂
podkategorie

CART (Classification and Regression Trees)

Fundamental algorithm for building decision trees using the Gini index for classification and variance for regression.

13 pojęcia
📂
podkategorie

ID3 (Iterative Dichotomiser 3)

First decision tree algorithm using information gain as node splitting criterion

10 pojęcia
📂
podkategorie

C4.5 and C5.0

Evolution of ID3 handling continuous attributes and using gain ratio to avoid bias towards attributes with many values.

16 pojęcia
📂
podkategorie

Bagging (Bootstrap Aggregating)

Ensemble technique creating multiple models on bootstrap subsamples, foundation of Random Forests.

8 pojęcia
📂
podkategorie

Feature Importance

Method for evaluating the importance of variables based on impurity reduction or permutation in Random Forests.

14 pojęcia
📂
podkategorie

Out-of-Bag Error

Error estimation without cross-validation using non-selected samples in the bootstrap of each tree.

9 pojęcia
📂
podkategorie

Tree Pruning (Élagage)

Tree complexity reduction techniques to avoid overfitting (pre-pruning and post-pruning).

17 pojęcia
📂
podkategorie

Gini Impurity

Measure of the impurity of a node calculating the probability of misclassification of a randomly chosen element.

4 pojęcia
📂
podkategorie

Information Gain and Entropy

Division criteria based on information theory measuring the entropy reduction after a partition.

11 pojęcia
📂
podkategorie

Extra-Trees (Extremely Randomized Trees)

Variante des Random Forests avec sélection aléatoire des seuils de division pour réduire encore plus la variance.

2 pojęcia
📂
podkategorie

Isolation Forest

Application des Random Forests pour la détection d'anomalies en isolant les observations dans des arbres courts.

17 pojęcia
📂
podkategorie

Gradient Boosted Trees

Méthode d'ensemble séquentielle construisant des arbres pour corriger les erreurs résiduelles des modèles précédents.

5 pojęcia
🔍

Nie znaleziono wyników