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उप-श्रेणियाँ

कार्ट (वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़)

वर्गीकरण के लिए गिनी सूचकांक और प्रतिगमन के लिए विचरण का उपयोग करके निर्णय पेड़ों का निर्माण करने के लिए एक मूल एल्गोरिथ्म।

13 शब्द
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आईडी3 (पुनरावर्ती द्विभाजक 3)

नोड्स को विभाजित करने के मानदंड के रूप में सूचना लाभ का उपयोग करने वाला पहला निर्णय वृक्ष एल्गोरिथ्म।

10 शब्द
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उप-श्रेणियाँ

C4.5 और C5.0

ID3 का विकास जो निरंतर गुणों को संभालता है और अधिक मूल्यों वाले गुणों के प्रति पक्षपात से बचने के लिए लाभ अनुपात का उपयोग करता है।

16 शब्द
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बैगिंग (बूटस्ट्रैप एग्रीगेटिंग)

एनसेंबल तकनीक जो बूटस्ट्रैप उप-नमूनों पर एकाधिक मॉडल बनाती है, रैंडम फॉरेस्ट की नींव है।

8 शब्द
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विशेषता महत्व

विशेषताओं के महत्व का मूल्यांकन विधि जो अशुद्धि कम करने या रैंडम फॉरेस्ट में परम्यूटेशन पर आधारित है।

14 शब्द
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आउट-ऑफ-बैग त्रुटि

प्रत्येक वृक्ष के बूटस्ट्रैप में अचयनित नमूनों का उपयोग करके क्रॉस-वैलिडेशन के बिना त्रुटि का अनुमान

9 शब्द
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वृक्ष कांटन (Élagage)

ओवरफिटिंग से बचने के लिए वृक्षों की जटिलता को कम करने की तकनीकें (pre-pruning और post-pruning).

17 शब्द
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गिनी अशुद्धता

एक नोड की अशुद्धता का माप जो यादृच्छिक रूप से चुने गए तत्व के गलत वर्गीकरण की संभावना की गणना करता है।

4 शब्द
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सूचना लाभ और एन्ट्रॉपी

विभाजन के मापदंड जो सूचना सिद्धांत पर आधारित हैं और विभाजन के बाद एन्ट्रॉपी में कमी को मापते हैं।

11 शब्द
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एक्सट्रा-ट्रीज़ (अत्यधिक यादृच्छिक ट्रीज़)

रैंडम फॉरेस्ट का एक वेरिएंट जो विभाजन के थ्रेशोल्ड को यादृच्छिक रूप से चुनता है ताकि वैरियंस को और भी कम किया जा सके।

2 शब्द
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आइसोलेशन फॉरेस्ट

यादृच्छिक वनों का उपयोग छोटे पेड़ों में अवलोकनों को अलग करके विसंगतियों का पता लगाने के लिए।

17 शब्द
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ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्रीज़

पिछले मॉडल्स की शेष त्रुटियों को सुधारने के लिए ट्रीज़ का निर्माण करने वाली एक क्रमिक एनसेंबल विधि।

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