قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
هجوم الصندوق الأبيض
هجوم يمتلك فيه المهاجم معرفة كاملة بهيكل النموذج ومعلماته وأوزانه، مما يسمح باستغلال موجه للثغرات.
طريقة إشارة التدرج السريع (FGSM)
تقنية هجوم صندوق أبيض تستخدم تدرج دالة الخسارة لتوليد اضطرابات معادية في خطوة تحسين واحدة.
هجوم L-BFGS
طريقة هجوم صندوق أبيض تعتمد على خوارزمية التحسين BFGS المحدودة الذاكرة للعثور على أمثلة معادية بأقل اضطراب ممكن.
DeepFool
خوارزمية هجوم صندوق أبيض تحسب الحد الأدنى للمسافة إلى حدود القرار من خلال تقريب المصنف خطيًا حول العينة.
هجوم Carlini-Wagner
هجوم صندوق أبيض متطور يستخدم تحسينًا غير خطي لتوليد أمثلة معادية يصعب اكتشافها مع اضطرابات ضئيلة.
هجوم خريطة التميز القائم على اليعقوبي (JSMA)
هجوم صندوق أبيض يستغل مصفوفة اليعقوبي لتحديد البكسلات الأكثر تأثيرًا وإنشاء اضطرابات موجهة وغير محسوسة.
الهبوط المتدرج المسقط (PGD)
طريقة هجوم صندوق أبيض تكرارية توسع FGSM باستخدام خطوات متعددة من الهبوط المتدرج وإسقاط لتقييد الاضطرابات.
تحليل حساسية النموذج
تقنية صندوق أبيض تقيم كيف تؤثر تغيرات المدخلات على مخرجات النموذج لتحديد نقاط الضعف القابلة للاستغلال.
اضطراب Lp الأمثل
مسألة تحسين من نوع الصندوق الأبيض تبحث عن أصغر اضطراب وفق معيار Lp (L0، L2، أو L∞) لخداع المصنف.
هجوم استخراج النموذج
هجوم من نوع الصندوق الأبيض حيث يصل الخصم إلى المعاملات الداخلية لاستنساخ أو سرقة الوظائف الكاملة للنموذج المدرب.
باب خلفي في نموذج الصندوق الأبيض
ثغرة تم إدخالها عمداً في نموذج قابل للوصول عبر الصندوق الأبيض، ويمكن تفعيلها بواسطة محاثات محددة يعرفها المهاجم.
هجوم عكس التدرج
هجوم من نوع الصندوق الأبيض يعيد بناء بيانات التدريب الأصلية عن طريق عكس تدرجات النموذج، مما يخل بسرية البيانات.
طريقة التهرب الكاملة
استراتيجية هجوم من نوع الصندوق الأبيض تستغل جميع معارف النموذج لإنشاء أمثلة معادية تضمن تجاوز المصنف.
هجوم استنتاج العضوية
هجوم من نوع الصندوق الأبيض يحدد ما إذا كانت عينة محددة جزءاً من بيانات التدريب من خلال تحليل ردود النموذج التفصيلية.
الاضطراب الشامل للصندوق الأبيض
اضطراب فريد تم إنشاؤه في بيئة الصندوق الأبيض قادر على خداع النموذج على نطاق واسع من المدخلات بفضل المعرفة الكاملة بالمصنف.