एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
व्हाइट-बॉक्स आक्रमण
वह आक्रमण जिसमें आक्रमणकारी को मॉडल की वास्तुकला, उसके पैरामीटर और वजन की पूरी जानकारी होती है, जो कमजोरियों के लक्षित शोषण की अनुमति देता है।
फास्ट ग्रेडिएंट साइन मेथड (FGSM)
एक एकल अनुकूलन चरण में विपरीत परिवर्तन उत्पन्न करने के लिए हानि फ़ंक्शन के ढाल का उपयोग करने वाली व्हाइट-बॉक्स आक्रमण तकनीक।
एल-बीएफजीएस (L-BFGS) आक्रमण
न्यूनतम परिवर्तन के साथ विपरीत उदाहरण खोजने के लिए मेमोरी-लिमिटेड बीएफजीएस अनुकूलन एल्गोरिथ्म पर आधारित व्हाइट-बॉक्स आक्रमण विधि।
डीपफूल (DeepFool)
नमूने के आसपास वर्गीकारक का रैखिक रूप से अनुमान लगाकर निर्णय सीमा तक न्यूनतम दूरी की गणना करने वाला व्हाइट-बॉक्स आक्रमण एल्गोरिथ्म।
कार्लिनी-वैगनर (Carlini-Wagner) आक्रमण
न्यूनतम परिवर्तन के साथ पता लगाने में कठिन विपरीत उदाहरण उत्पन्न करने के लिए गैर-रैखिक अनुकूलन का उपयोग करने वाला एक परिष्कृत व्हाइट-बॉक्स आक्रमण।
जैकोबियन-आधारित सैलिएंसी मैप आक्रमण (JSMA)
सबसे प्रभावशाली पिक्सल की पहचान करने और लक्षित तथा अनुभव नहीं किया जा सकने वाला परिवर्तन बनाने के लिए जैकोबियन मैट्रिक्स का फायदा उठाने वाला व्हाइट-बॉक्स आक्रमण।
प्रोजेक्टेड ग्रेडिएंट डिसेंट (PGD)
परिवर्तन को बाध्य करने के लिए एक प्रोजेक्शन और कई ग्रेडिएंट डिसेंट चरणों के साथ FGSM का विस्तार करने वाली पुनरावृत्त व्हाइट-बॉक्स आक्रमण विधि।
मॉडल संवेदनशीलता विश्लेषण
शोषण योग्य कमजोरियों की पहचान करने के लिए यह मूल्यांकन करता है कि इनपुट में बदलाव मॉडल के आउटपुट को कैसे प्रभावित करते हैं, यह एक व्हाइट-बॉक्स तकनीक है।
Lp इष्टतम विक्षेपण
व्हाइट-बॉक्स अनुकूलन समस्या जो क्लासिफायर को धोखा देने के लिए Lp मानदंड (L0, L2 या L∞) के अनुसार सबसे छोटा विक्षेपण खोजती है।
मॉडल निष्कर्षण हमला
व्हाइट-बॉक्स हमला जहां विरोधी प्रशिक्षित मॉडल की पूर्ण कार्यक्षमता को पुनः प्रस्तुत करने या चोरी करने के लिए आंतरिक पैरामीटर्स तक पहुंच प्राप्त करता है।
व्हाइट-बॉक्स मॉडल में बैकडोर
व्हाइट-बॉक्स मॉडल में जानबूझकर पेश की गई कमजोरी, जिसे हमलावर द्वारा ज्ञात विशिष्ट ट्रिगर्स द्वारा सक्रिय किया जा सकता है।
ग्रेडिएंट विलोमन हमला
व्हाइट-बॉक्स हमला जो मॉडल के ग्रेडिएंट्स को उलटने (विलोमन) करके मूल प्रशिक्षण डेटा का पुनर्निर्माण करता है, जिससे डेटा की गोपनीयता को खतरा होता है।
पूर्ण बचन विधि
व्हाइट-बॉक्स हमला रणनीति जो क्लासिफायर को बायपास करने की गारंटी वाले प्रतिकूल उदाहरण बनाने के लिए मॉडल के सभी ज्ञान का लाभ उठाती है।
सदस्यता अनुमान हमला
व्हाइट-बॉक्स हमला जो मॉडल के विस्तृत उत्तरों का विश्लेषण करके यह निर्धारित करता है कि क्या कोई विशिष्ट नमूना प्रशिक्षण डेटा का हिस्सा था।
व्हाइट-बॉक्स सार्वभौमिक विक्षेपण
क्लासिफायर की पूर्ण जानकारी के आधार पर, इनपुट की एक विस्तृत श्रृंखला पर मॉडल को धोखा देने में सक्षम, व्हाइट-बॉक्स में उत्पन्न एक अद्वितीय विक्षेपण।