এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
হোয়াইট-বক্স আক্রমণ
এমন আক্রমণ যেখানে আক্রমণকারী মডেলের স্থাপত্য, এর প্যারামিটার এবং ওয়েট সম্পর্কে সম্পূর্ণ জ্ঞান রাখে, যা দুর্বলতাগুলি লক্ষ্যবস্তু করে শোষণ করতে সক্ষম করে।
ফাস্ট গ্রেডিয়েন্ট সাইন মেথড (এফজিএসএম)
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ কৌশল যা ক্ষতি ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট ব্যবহার করে শত্রুতাপূর্ণ বিঘ্ন সৃষ্টি করে একক অপ্টিমাইজেশন ধাপে।
এল-বিএফজিএস আক্রমণ
সীমিত মেমরির বিএফজিএস অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ পদ্ধতি যা ন্যূনতম বিঘ্ন সহ শত্রুতাপূর্ণ উদাহরণ খুঁজে পেতে।
ডিপফুল
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ অ্যালগরিদম যা নমুনার চারপাশে শ্রেণীবদ্ধকারীকে রৈখিকভাবে অনুমান করে সিদ্ধান্ত সীমানার ন্যূনতম দূরত্ব গণনা করে।
কার্লিনি-ওয়াগনার আক্রমণ
একটি পরিশীলিত হোয়াইট-বক্স আক্রমণ যা সনাক্ত করা কঠিন শত্রুতাপূর্ণ উদাহরণ তৈরি করতে অরৈখিক অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে ন্যূনতম বিঘ্ন সহ।
জ্যাকোবিয়ান-ভিত্তিক স্যালিয়েন্সি ম্যাপ আক্রমণ (জেএসএমএ)
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ যা জ্যাকোবিয়ান ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে সবচেয়ে প্রভাবশালী পিক্সেল চিহ্নিত করে এবং লক্ষ্যবস্তু ও অলক্ষিত বিঘ্ন সৃষ্টি করে।
প্রজেক্টেড গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (পিজিডি)
একটি পুনরাবৃত্তিমূলক হোয়াইট-বক্স আক্রমণ পদ্ধতি যা এফজিএসএমকে একাধিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট ধাপ এবং বিঘ্ন সীমাবদ্ধ করার জন্য প্রজেকশন দিয়ে প্রসারিত করে।
মডেল সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ
একটি হোয়াইট-বক্স কৌশল যা মূল্যায়ন করে যে কীভাবে ইনপুটের পরিবর্তনগুলি মডেলের আউটপুটকে প্রভাবিত করে শোষণযোগ্য দুর্বলতা বিন্দু চিহ্নিত করতে।
Lp সর্বোত্তম ব্যাঘাত
একটি হোয়াইট-বক্স অপ্টিমাইজেশন সমস্যা যা Lp আদর্শ (L0, L2 বা L∞) অনুযায়ী শ্রেণীবদ্ধকারীকে বোকা বানানোর জন্য ক্ষুদ্রতম ব্যাঘাত খোঁজে।
মডেল নিষ্কাশন আক্রমণ
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ যেখানে আক্রমণকারী প্রশিক্ষিত মডেলের সম্পূর্ণ কার্যকারিতা প্রতিলিপি বা চুরি করার জন্য অভ্যন্তরীণ পরামিতিগুলিতে অ্যাক্সেস পায়।
হোয়াইট-বক্স মডেলে ব্যাকডোর
একটি হোয়াইট-বক্স অ্যাক্সেসযোগ্য মডেলে ইচ্ছাকৃতভাবে প্রবর্তিত দুর্বলতা, যা আক্রমণকারীর কাছে পরিচিত নির্দিষ্ট ট্রিগার দ্বারা সক্রিয় করা যায়।
গ্রেডিয়েন্ট ইনভার্সন আক্রমণ
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ যা মডেলের গ্রেডিয়েন্টগুলি বিপরীত করে মূল প্রশিক্ষণ ডেটা পুনর্গঠন করে, ডেটার গোপনীয়তা ক্ষুন্ন করে।
সম্পূর্ণ এড়ানোর পদ্ধতি
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ কৌশল যা শ্রেণীবদ্ধকারীকে বাইপাস করার নিশ্চয়তা দেওয়া adversarial উদাহরণ তৈরি করতে মডেলের সমস্ত জ্ঞান কাজে লাগায়।
সদস্যতা অনুমান আক্রমণ
একটি হোয়াইট-বক্স আক্রমণ যা মডেলের বিস্তারিত প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করে একটি নির্দিষ্ট নমুনা প্রশিক্ষণ ডেটার অংশ ছিল কিনা তা নির্ধারণ করে।
হোয়াইট-বক্স সর্বজনীন ব্যাঘাত
হোয়াইট-বক্সে উৎপন্ন একটি অনন্য ব্যাঘাত যা শ্রেণীবদ্ধকারীর সম্পূর্ণ জ্ঞানের মাধ্যমে ইনপুটগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরে মডেলকে বোকা বানাতে সক্ষম।