قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التنظيم L1 (لاسو)
تقنية تنظيمية تعاقب مجموع القيم المطلقة للمعاملات، مما يجبر بعضها على الصفر لإجراء اختيار تلقائي للمتغيرات ذات الصلة.
أهمية الميزات القائمة على الأشجار
طريقة تقيم أهمية الخصائص من خلال مساهمتها في تقليل عدم النقاء (مؤشر جيني أو الإنتروبيا) في أشجار القرار والمجموعات مثل الغابة العشوائية.
الاختيار الأمامي المتسلسل (SFS)
خوارزمية جشعة تضيف بشكل تكراري الخاصية التي تحسن أداء النموذج بشكل أكبر، بدءًا من مجموعة فارغة حتى الوصول إلى العدد المطلوب من المتغيرات.
الاختيار الخلفي المتسلسل (SBS)
نهاج غلافي يزيل بشكل تسلسلي الخاصية التي يؤدي إزالتها إلى أقل تدهور في أداء النموذج، بدءًا من المجموعة الكاملة للمتغيرات.
اختيار الميزات القائم على الارتباط (CFS)
طريقة تقيم مجموعات فرعية من الخصائص بناءً على ارتباطها بالصنف وارتباطها المنخفض بين المتغيرات لتجنب التكرار.
قيمة F لتحليل التباين (ANOVA)
اختبار إحصائي يحسب النسبة بين التباين بين الأصناف والتباين داخل الأصناف لتقييم القوة التمييزية للخصائص العددية في مهام التصنيف.
خوارزمية ReliefF
خوارزمية اختيار ميزات قائمة على العينات تقوم بتحديث أوزان الخصائص بناءً على قدرتها على تمييز الجيران القريبين من نفس الصنف ومن أصناف مختلفة.