Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Regularização L1 (Lasso)
Técnica de regularização que penaliza a soma dos valores absolutos dos coeficientes, forçando alguns a zero para realizar uma seleção automática das variáveis relevantes.
Importância de Características Baseada em Árvores
Método que avalia a importância das características pela sua contribuição para a redução da impureza (Gini ou entropia) em árvores de decisão e conjuntos como Random Forest.
Seleção Sequencial Progressiva (SFS)
Algoritmo guloso que adiciona iterativamente a característica que mais melhora o desempenho do modelo, partindo de um conjunto vazio até atingir o número desejado de variáveis.
Seleção Sequencial Regressiva (SBS)
Abordagem wrapper que elimina sequencialmente a característica cuja remoção menos degrada o desempenho do modelo, partindo do conjunto completo de variáveis.
Seleção de Características Baseada em Correlação (CFS)
Método que avalia subconjuntos de características de acordo com sua correlação com a classe e sua baixa correlação inter-variáveis para evitar redundância.
Valor F da ANOVA
Teste estatístico que calcula a razão entre a variância inter-classe e intra-classe para avaliar o poder discriminatório das características numéricas em tarefas de classificação.
Algoritmo ReliefF
Algoritmo de seleção baseado em instâncias que atualiza os pesos das características com base na sua capacidade de distinguir vizinhos próximos da mesma classe e de classes diferentes.