এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

L1 Regularization (Lasso)

একটি নিয়মিতকরণ কৌশল যা সহগগুলির পরম মানের যোগফলকে শাস্তি দেয়, কিছু সহগকে শূন্যে পরিণত করে প্রাসঙ্গিক চলকগুলির স্বয়ংক্রিয় নির্বাচন করে।

📖

শব্দ

Tree-based Feature Importance

একটি পদ্ধতি যা সিদ্ধান্ত বৃক্ষ এবং র‍্যান্ডম ফরেস্টের মতো এনসেম্বলে অশুদ্ধতা হ্রাসে (জিনি বা এনট্রপি) বৈশিষ্ট্যগুলির অবদানের ভিত্তিতে তাদের গুরুত্ব মূল্যায়ন করে।

📖

শব্দ

Sequential Forward Selection (SFS)

একটি লোভী অ্যালগরিদম যা মডেলের কর্মক্ষমতা সর্বাধিক উন্নতকারী বৈশিষ্ট্যটি ক্রমান্বয়ে যোগ করে, শূন্য সেট থেকে শুরু করে কাঙ্ক্ষিত সংখ্যক চলক পর্যন্ত।

📖

শব্দ

Sequential Backward Selection (SBS)

একটি র‍্যাপার পদ্ধতি যা সম্পূর্ণ চলক সেট থেকে শুরু করে ক্রমান্বয়ে সেই বৈশিষ্ট্যটি অপসারণ করে যার অপসারণ মডেলের কর্মক্ষমতা সবচেয়ে কম ক্ষতিগ্রস্ত করে।

📖

শব্দ

Correlation-based Feature Selection (CFS)

একটি পদ্ধতি যা বৈশিষ্ট্যের উপসেটগুলিকে শ্রেণির সাথে তাদের সম্পর্ক এবং আন্তঃ-চলক সম্পর্কের স্বল্পতার ভিত্তিতে মূল্যায়ন করে যাতে পুনরাবৃত্তি এড়ানো যায়।

📖

শব্দ

ANOVA F-value

একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা যা শ্রেণি-মধ্যবর্তী এবং শ্রেণি-অভ্যন্তরীণ ভেদের অনুপাত গণনা করে শ্রেণিবিন্যাস কাজে সংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যগুলির বৈষম্যমূলক ক্ষমতা মূল্যায়ন করে।

📖

শব্দ

ReliefF Algorithm

একটি দৃষ্টান্ত-ভিত্তিক নির্বাচন অ্যালগরিদম যা একই শ্রেণির কাছাকাছি প্রতিবেশী এবং ভিন্ন শ্রেণির প্রতিবেশীদের মধ্যে পার্থক্য করার ক্ষমতার ভিত্তিতে বৈশিষ্ট্যগুলির ওজন আপডেট করে।