قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
فك ارتباط العوامل
خاصية حيث يلتقط كل بُعد في الفضاء الكامن خاصية واحدة قابلة للتفسير ومستقلة عن البيانات، مما يسمح بتحكم دقيق في التوليد.
قدرة المشفر
كمية المعلومات التي يمكن للمشفر نقلها إلى الفضاء الكامن، ويتم التحكم فيها بشكل غير مباشر بواسطة المعامل بيتا لتجنب الإفراط في التعلّم.
التوزيع البعدي التغايري
تقريب بارامتري للتوزيع البعدي الحقيقي، يتم نمذجته عادةً كتوزيع غاوسي قطري يتم تعلم معاملاته بواسطة المشفر.
عوامل التباين الكامنة
أبعاد مستقلة للفضاء الكامن تتوافق مع السمات الأساسية الكامنة التي ولّدت البيانات المرصودة.
التوزيع القبلي المتجانس
توزيع قبلي غاوسي قياسي (متوسط صفري، تباين وحدوي) يُستخدم في VAEs لتنظيم الفضاء الكامن وتسهيل عملية أخذ العينات.
تلدين بيتا
استراتيجية تدريب تُغير تدريجياً المعامل بيتا من قيمة أولية منخفضة نحو قيمته المستهدفة لتحسين التقارب وفك الارتباط.
معامل فك الارتباط
مقياس كمي يُقيّم مدى التقاط كل بُعد كامن لعامل تباين فريد ومستقل في التمثيلات المتعلَّمة.
الترميز التغايري المخمّد
عملية حيث يتم إجراء الاستدلال التغايري بواسطة شبكة عصبية تتعلم ربط البيانات مباشرة بمعاملات التوزيع البعدي.
إعادة البناء المُتحكَّم بها
قدرة Beta-VAE على إعادة بناء البيانات بدقة مع الحفاظ على بنية كامنة غير متشابكة بفضل التوازن الذي ينظمه المعامل بيتا.
مفاضلة الانحياز-التباين الكامن
مفاضلة أساسية في Beta-VAE بين قدرة الفضاء الكامن (التباين) وقيد التنظيم (الانحياز) نحو توزيع بسيط.
التوليد الشرطي الكامن
عملية توليد بيانات جديدة عن طريق التلاعب الانتقائي بأبعاد الفضاء الكامن غير المتشابك للتحكم في السمات المرغوبة.