এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফ্যাক্টর ডিসএনট্যাঙ্গলমেন্ট
একটি বৈশিষ্ট্য যেখানে লেটেন্ট স্পেসের প্রতিটি মাত্রা ডেটার একটি একক, ব্যাখ্যাযোগ্য এবং স্বাধীন বৈশিষ্ট্য ধারণ করে, যা জেনারেশনের সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ সম্ভব করে।
এনকোডার ক্ষমতা
এনকোডার দ্বারা লেটেন্ট স্পেসে প্রেরণ করা তথ্যের পরিমাণ, যা ওভারফিটিং এড়াতে পরোক্ষভাবে বিটা প্যারামিটার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।
ভ্যারিয়েশনাল পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন
সত্য পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশনের একটি প্যারামেট্রিক আনুমানিক, যা সাধারণত একটি ডায়াগোনাল গাউসিয়ান হিসাবে মডেল করা হয় এবং এর প্যারামিটারগুলি এনকোডার দ্বারা শেখা হয়।
লেটেন্ট ভ্যারিয়েশন ফ্যাক্টর
লেটেন্ট স্পেসের স্বাধীন মাত্রাগুলি যা পর্যবেক্ষণ করা ডেটা তৈরি করার অন্তর্নিহিত মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলে যায়।
আইসোট্রপিক প্রায়র
একটি স্ট্যান্ডার্ড গাউসিয়ান প্রায়র ডিস্ট্রিবিউশন (শূন্য গড়, ইউনিট ভ্যারিয়েন্স) যা VAE-তে লেটেন্ট স্পেস নিয়মিতকরণ এবং স্যাম্পলিং সহজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
বিটা অ্যানিলিং
একটি প্রশিক্ষণ কৌশল যা প্রাথমিকভাবে কম মান থেকে লক্ষ্য মানের দিকে ধীরে ধীরে বিটা প্যারামিটার পরিবর্তন করে কনভারজেন্স এবং ডিসএনট্যাঙ্গলমেন্ট উন্নত করে।
ডিসএনট্যাঙ্গলমেন্ট সহগ
একটি পরিমাণগত মেট্রিক যা মূল্যায়ন করে যে প্রতিটি লেটেন্ট মাত্রা শেখা উপস্থাপনাগুলিতে কতটা একটি অনন্য এবং স্বাধীন ভ্যারিয়েশন ফ্যাক্টর ধারণ করে।
অ্যামর্টাইজড ভ্যারিয়েশনাল এনকোডিং
একটি প্রক্রিয়া যেখানে ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা সঞ্চালিত হয় যা সরাসরি ডেটাকে পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশনের প্যারামিটারে ম্যাপ করতে শেখে।
নিয়ন্ত্রিত পুনর্গঠন
বিটা প্যারামিটার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত সমঝোতার মাধ্যমে বিটা-ভিএই-এর একটি আলাদা করা লেটেন্ট কাঠামো বজায় রাখার পাশাপাশি ডেটা বিশ্বস্তভাবে পুনর্গঠন করার ক্ষমতা।
লেটেন্ট বায়াস-ভ্যারিয়েন্স ট্রেড-অফ
লেটেন্ট স্পেসের ক্ষমতা (ভ্যারিয়েন্স) এবং একটি সহজ বন্টনের দিকে নিয়মিতকরণ সীমাবদ্ধতা (বায়াস) এর মধ্যে বিটা-ভিএই-তে মৌলিক সমঝোতা।
লেটেন্ট শর্তাধীন প্রজন্ম
কাঙ্ক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য আলাদা করা লেটেন্ট স্পেসের মাত্রাগুলি নির্বাচনীভাবে পরিচালনা করে নতুন ডেটা তৈরি করার প্রক্রিয়া।