Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Desentrelaçamento de fatores
Propriedade onde cada dimensão do espaço latente captura uma única característica interpretável e independente dos dados, permitindo um controle granular da geração.
Capacidade do codificador
Quantidade de informação que o codificador pode transmitir para o espaço latente, controlada indiretamente pelo parâmetro beta para evitar o sobreajuste.
Distribuição posterior variacional
Aproximação paramétrica da verdadeira distribuição posterior, tipicamente modelada como uma gaussiana diagonal cujos parâmetros são aprendidos pelo codificador.
Fatores de variação latentes
Dimensões independentes do espaço latente correspondendo aos atributos fundamentais subjacentes que geraram os dados observados.
Prior isotrópico
Distribuição a priori gaussiana padrão (média zero, variância unitária) usada em VAEs para regularizar o espaço latente e facilitar a amostragem.
Annealing de beta
Estratégia de treinamento que varia progressivamente o parâmetro beta de um valor inicial baixo para o seu valor alvo para melhorar a convergência e o desentrelaçamento.
Coeficiente de desentrelaçamento
Métrica quantitativa que avalia o grau em que cada dimensão latente captura um fator de variação único e independente nas representações aprendidas.
Codificação variacional amortizada
Processo onde a inferência variacional é realizada por uma rede neural que aprende a mapear diretamente os dados para os parâmetros da distribuição posterior.
Reconstrução Controlada
Capacidade do Beta-VAE de reconstruir fielmente os dados, mantendo uma estrutura latente desentrelaçada, graças ao compromisso regulado pelo parâmetro beta.
Compromisso viés-variância latente
Compromisso fundamental nos Beta-VAE entre a capacidade do espaço latente (variância) e a restrição de regularização (viés) em direção a uma distribuição simples.
Geração Condicional Latente
Processo de geração de novos dados manipulando seletivamente as dimensões do espaço latente desentrelaçado para controlar os atributos desejados.