قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
المعلومات المتبادلة المعيارية
مقياس تقييم خارجي يعتمد على نظرية المعلومات، يحدد التبعية المتبادلة بين قسمين عن طريق تطبيع المعلومات المتبادلة بمتوسط إنتروبيا القسمين.
مؤشر دن المعدل
تغيير في مؤشر دن يستخدم مقاييس بديلة للمسافة داخل العنقود والمسافة بين العناقيد لتحسين الحساسية للعناقيد ذات الأشكال والأحجام المختلفة.
مؤشر شي-بيني
مؤشر خاص بالتجميع الغامض (Fuzzy Clustering) يقيم المفاضلة بين التراص داخل العنقود والفصل بين العناقيد، وهو مناسب بشكل خاص لخوارزميات Fuzzy C-Means.
درجة النقاء
مقياس تقييم خارجي يقيس نسبة النقاط المعينة بشكل صحيح للعناقيد المهيمنة، ويتم حسابه كمتوسط الإنتروبيا العكسية لكل عنقود بالنسبة للفئات الحقيقية.
درجة V-Measure
مقياس تقييم خارجي يجمع بين التجانس والاكتمال باستخدام المتوسط التوافقي، ويقيس في نفس الوقت ما إذا كانت العناقيد تحتوي فقط على أعضاء من نفس الفئة وما إذا كان جميع أعضاء الفئة موجودين في نفس العنقود.
مؤشر فولكس-مالوز
مقياس تشابه بين التقسيمات يحسب المتوسط الهندسي للدقة والاستدعاء لأزواج النقاط المعينة بشكل مشترك في كلا التقسيمين، ويتراوح بين 0 و 1.
معامل هوبرت
إحصائية تحقق داخلية تقيس الارتباط بين مصفوفة التقارب ومصفوفة الانتماء إلى العناقيد، وتقيم الاتساق الكلي للتقسيم.
مؤشر التقسيم
مقياس تقييم داخلي يجمع بين التراص والفصل عن طريق حساب نسبة التباين الكلي داخل العنقود إلى الحد الأدنى للفصل بين العناقيد، وهو مناسب للعناقيد ذات الأحجام المتغيرة.
مؤشر الصلاحية النسبية
فئة من المقاييس التي تقارن جودة التقسيمات المختلفة لنفس مجموعة البيانات، مما يسمح باختيار أفضل مخطط تجميع من بين عدة حلول مرشحة.