Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Informação Mútua Normalizada
Métrica de avaliação externa baseada na teoria da informação, quantificando a dependência mútua entre duas partições normalizando a informação mútua pela entropia média das duas partições.
Índice de Dunn Modificado
Variação do índice de Dunn utilizando medidas alternativas de distância intra-cluster e inter-cluster para melhorar a sensibilidade a clusters de formas variadas e tamanhos diferentes.
Índice de Xie-Beni
Índice específico para clustering difuso que avalia o compromisso entre a compacidade intra-cluster e a separação inter-cluster, particularmente adequado para algoritmos Fuzzy C-Means.
Pontuação de Pureza
Métrica de avaliação externa que mede a proporção de pontos corretamente atribuídos aos clusters dominantes, calculada como a média das entropias inversas de cada cluster em relação às classes reais.
Pontuação V-Measure
Métrica de avaliação externa que combina homogeneidade e completude usando a média harmónica, medindo simultaneamente se os clusters contêm apenas membros da mesma classe e se todos os membros de uma classe estão no mesmo cluster.
Índice de Fowlkes-Mallows
Métrica de similaridade entre partições que calcula a média geométrica da precisão e do recall dos pares de pontos atribuídos conjuntamente nas duas partições, variando entre 0 e 1.
Coeficiente de Hubert
Estatística de validação interna que mede a correlação entre a matriz de proximidades e a matriz de pertença aos clusters, avaliando a coerência global do particionamento.
Índice de Partição
Métrica de avaliação interna que combina compacidade e separação, calculando a razão da variância intra-cluster total para a separação inter-cluster mínima, adaptada a clusters de tamanhos variáveis.
Índice de Validade Relativa
Classe de métricas que comparam a qualidade de diferentes partições do mesmo conjunto de dados, permitindo selecionar o melhor esquema de agrupamento entre várias soluções candidatas.