Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Нормализованная взаимная информация
Метрика внешней оценки на основе теории информации, количественно оценивающая взаимную зависимость между двумя разбиениями путем нормализации взаимной информации по средней энтропии двух разбиений.
Модифицированный индекс Данна
Вариация индекса Данна, использующая альтернативные меры внутрикластерного и межкластерного расстояния для улучшения чувствительности к кластерам различной формы и размера.
Индекс Се-Бени
Специфический индекс для нечеткой кластеризации, оценивающий компромисс между внутрикластерной компактностью и межкластерной разделенностью, особенно адаптированный для алгоритмов Fuzzy C-Means.
Оценка чистоты
Метрика внешней оценки, измеряющая долю правильно назначенных точек в доминирующие кластеры, вычисляемая как среднее обратных энтропий каждого кластера относительно реальных классов.
Оценка V-Measure
Метрика внешней оценки, объединяющая однородность и полноту с использованием среднего гармонического, измеряющая одновременно, содержат ли кластеры только члены одного класса и находятся ли все члены одного класса в одном кластере.
Индекс Фоулкса-Мэллоуса
Метрика сходства между разбиениями, вычисляющая среднее геометрическое точности и полноты пар точек, совместно назначенных в обоих разбиениях, варьирующаяся между 0 и 1.
Коэффициент Юберта
Статистика внутренней валидации, измеряющая корреляцию между матрицей близости и матрицей принадлежности к кластерам, оценивающая общую согласованность разбиения.
Индекс разбиения
Метрика внутренней оценки, объединяющая компактность и разделенность путем вычисления отношения общей внутрикластерной дисперсии к минимальному межкластерному разделению, адаптированная для кластеров переменного размера.
Индекс относительной валидности
Класс метрик, сравнивающих качество различных разбиений одного и того же набора данных, позволяющий выбрать лучшую схему кластеризации из нескольких вариантов решений.