قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
متعدد الشعب (Manifold)
فضاء طوبولوجي يشبه محليًا فضاءً إقليديًا ذا أبعاد أقل، والذي يُفترض أن توجد عليه البيانات عالية الأبعاد في سياق تعلم متعدد الشعب.
خوارزمية فلويد-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
خوارزمية برمجة ديناميكية تستخدمها Isomap لحساب أقصر المسافات بين جميع أزواج العقد في الرسم البياني للجوار، وبالتالي تقريب المسافات الجيوديسية.
الإحداثيات متعددة الأبعاد (MDS)
تقنية تحليل متعدد المتغيرات تطبقها Isomap على المسافات الجيوديسية المحسوبة لإيجاد تمثيل منخفض الأبعاد يحافظ على هذه المسافات بأفضل شكل ممكن.
المقياس الجوهري (Intrinsic Metric)
قياس مسافة معرف على متعدد الشعب نفسه بدلاً من الفضاء المحيط، ويتم تقريبه بواسطة Isomap من خلال المسافات الجيوديسية المحسوبة على الرسم البياني.
تقليل الأبعاد غير الخطي (Non-linear Dimensionality Reduction)
فئة من التقنيات التي تهدف إلى إسقاط البيانات في فضاء ذي أبعاد أقل مع الحفاظ على الهياكل غير الخطية، وتعتبر Isomap جزءًا منها كطريقة تحافظ على المسافات الجيوديسية.
النقاط المعلمية (Landmark Points)
مجموعة فرعية مختارة استراتيجيًا من النقاط المستخدمة في بعض متغيرات Isomap لتقليل التعقيد الحسابي مع الحفاظ على البنية الهندسية الأساسية لمتعدد الشعب.
طيف المسافات (Distance Spectrum)
مجموعة القيم الذاتية التي تم الحصول عليها أثناء تحليل المكونات الرئيسية للمسافات الجيوديسية، والتي تكشف عن البعد الجوهري وهيكل متعدد الشعب.
الخريطة الأيزومترية (Isometric Map)
تطبيق يحافظ على المسافات، تسعى إليه Isomap لضمان أن المسافات في الفضاء منخفض الأبعاد تعكس بدقة المسافات الجيوديسية على متعدد الشعب الأصلي.
الحفاظ على الطوبولوجيا
خاصية في Isomap تضمن الحفاظ على علاقات الجوار والاتصال العام عند الإسقاط في الفضاء ذي الأبعاد المنخفضة.
الانحناء المحلي
قياس هندسي لتغير التنوع في جوار نقطة، يؤثر على دقة تقريبات المسافات الجيوديسية بواسطة Isomap في المناطق شديدة الانحناء.
الجوار k-الأقرب
طريقة بناء رسم الجوار في Isomap تربط كل نقطة بجيرانها الـ k الأقرب، حيث يؤثر اختيار k على التقاط البنية المحلية والعالمية.