قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التجميع الشبكي
طريقة تقسيم تقسم مساحة البيانات إلى عدد محدود من الخلايا المستطيلة لتشكيل شبكات، ثم تقوم بالتجميع على هذه الخلايا بدلاً من نقاط البيانات الفردية.
خلية شبكية
وحدة مكانية أساسية للشبكة، تمثل منطقة مستطيلة فائقة في مساحة البيانات تحتوي على مجموعة من النقاط وتتميز بإحصائيات مثل الكثافة أو مركز الكتلة.
كثافة الخلية
قياس لعدد نقاط البيانات لكل وحدة حجم في خلية شبكية، يستخدم كمعيار رئيسي لتحديد ما إذا كانت الخلية كثيفة بما يكفي لتنتمي إلى مجموعة.
STING (شبكة المعلومات الإحصائية)
خوارزمية تجميع هرمية متعددة الدقة تخزن المعلومات الإحصائية في كل خلية شبكية وتسمح بالاستعلام الفعال عن المجموعات على مستويات مختلفة من الدقة.
WaveCluster
تقنية تجميع شبكي تعتمد على تحليل المويجات (wavelets) وتطبق تحويلاً لتحديد المناطق عالية الكثافة في مساحة البيانات المقطعة.
CLIQUE (التجميع في الاستعلام)
خوارزمية تجميع شبكي لبيانات الأبعاد العالية تحدد الفضاءات الفرعية الكثيفة وتجمع الخلايا الشبكية المتصلة لتشكيل مجموعات.
شبكة موحدة
نوع من التقطيع حيث يتم تقسيم مساحة البيانات إلى خلايا متساوية الحجم على طول كل بُعد، مما يوفر بساطة في التنفيذ ولكنه قد يولد خلايا فارغة أو ذات كثافة متغيرة.
شبكة تكيفية
نهج تقطيع حيث يتكيف حجم الخلايا الشبكية ديناميكيًا مع التوزيع المحلي للبيانات، مما يسمح بتمثيل أفضل للمناطق عالية ومنخفضة الكثافة.
متجه خصائص الخلية
مجموعة من السمات الإحصائية (المتوسط، التباين، الحد الأدنى، الحد الأقصى، الكثافة) المرتبطة بكل خلية شبكية لتلخيص نقاط البيانات التي تحتويها بكفاءة.
اتصالية الخلايا
علاقة طوبولوجية تحدد ما إذا كانت خليتان شبكيتان متجاورتين (تتشاركان وجهًا أو حافة أو رأسًا) وبالتالي يمكن دمجهما لتشكيل عنقود واحد.
دمج الخلايا الكثيفة
عملية تكرارية لتجميع خلايا الشبكة المتجاورة التي تتجاوز عتبة الكثافة لبناء عناقيد ذات شكل عشوائي في مساحة البيانات.
الشبكات متعددة الدقة
القدرة على تحليل البيانات على مستويات متعددة من الدقة باستخدام تسلسل هرمي للشبكات المتداخلة، مما يسمح باكتشاف العناقيد على مقاييس مكانية مختلفة.
عتبة الكثافة
معامل حاسم في خوارزميات التجميع بالشبكات يحدد الحد الأدنى للكثافة المطلوبة لاعتبار الخلية ذات صلة وتضمينها في عنقود.
مصفوفة الشبكة
هيكل بيانات ثنائي الأبعاد أو متعدد الأبعاد يمثل تقسيم الفضاء، حيث يتوافق كل عنصر مع خلية شبكية ويخزن معلوماتها الإحصائية.
أوبتيغريد (OptiGrid)
خوارزمية تجميع بالشبكات تبني مستويات فائقة مثالية لتقسيم الفضاء إلى خلايا، مما يزيد من الفصل بين العناقيد المحتملة في كل مساحة فرعية.
الفهرسة المكانية بالشبكات
استخدام هيكل الشبكة كفهرس مكاني لتسريع استعلامات الجوار وعمليات التجميع في قواعد البيانات الكبيرة.
خلية حدودية
خلية شبكية تقع على أطراف مجموعة محتملة، تتطلب عضويتها في المجموعة تحليلًا إضافيًا بسبب كثافتها المتوسطة.
تقليل الأبعاد باستخدام الشبكات
تقنية تسمح فيها التجزئة الشبكية بتقليل التعقيد الحسابي عن طريق إسقاط البيانات على مساحة من الخلايا ذات أبعاد أقل من أبعاد البيانات الأصلية.
الضوضاء في التجميع الشبكي
نقاط بيانات معزولة في خلايا ذات كثافة منخفضة يتم تصفيتها تلقائيًا بواسطة خوارزمية التجميع الشبكي، لأنها لا تستوفي الحد الأدنى للكثافة.