এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
গ্রিড ক্লাস্টারিং
ডেটা স্পেসকে সীমিত সংখ্যক আয়তক্ষেত্রাকার কোষে বিভক্ত করে গ্রিড গঠনের একটি পার্টিশনিং পদ্ধতি, যেখানে পৃথক ডেটা পয়েন্টের পরিবর্তে এই কোষগুলোর উপর ক্লাস্টারিং করা হয়।
গ্রিড সেল
একটি গ্রিডের প্রাথমিক স্থানিক ইউনিট, যা ডেটা স্পেসের একটি হাইপার-আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চল প্রতিনিধিত্ব করে এবং এতে ডেটা পয়েন্টের একটি সেট থাকে, ঘনত্ব বা ভরকেন্দ্রের মতো পরিসংখ্যান দ্বারা চিহ্নিত।
সেল ঘনত্ব
গ্রিড সেলের প্রতি ইউনিট আয়তনে ডেটা পয়েন্টের সংখ্যার পরিমাপ, যা একটি সেল ক্লাস্টারের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার জন্য যথেষ্ট ঘন কিনা তা নির্ধারণের প্রধান মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
স্টিং (স্ট্যাটিস্টিক্যাল ইনফরমেশন গ্রিড)
একটি বহু-রেজোলিউশন হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা প্রতিটি গ্রিড সেলে পরিসংখ্যানগত তথ্য সংরক্ষণ করে এবং বিভিন্ন স্তরের বিশদতায় ক্লাস্টারগুলির দক্ষ অনুসন্ধানের অনুমতি দেয়।
ওয়েভক্লাস্টার
ওয়েভলেট বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে গ্রিড ক্লাস্টারিং কৌশল যা বিচ্ছিন্ন ডেটা স্পেসে উচ্চ ঘনত্বের অঞ্চল সনাক্ত করতে একটি রূপান্তর প্রয়োগ করে।
ক্লিক (ক্লাস্টারিং ইন কুয়েস্ট)
উচ্চ-মাত্রিক ডেটার জন্য গ্রিড ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা ঘন উপ-স্থান চিহ্নিত করে এবং ক্লাস্টার গঠনের জন্য সংযুক্ত গ্রিড সেলগুলিকে একত্রিত করে।
ইউনিফর্ম গ্রিড
এক ধরনের বিচ্ছিন্নকরণ যেখানে ডেটা স্পেসকে প্রতিটি মাত্রায় সমান আকারের কোষে বিভক্ত করা হয়, যা বাস্তবায়নের সরলতা প্রদান করে কিন্তু খালি বা পরিবর্তনশীল ঘনত্বের কোষ তৈরি করতে পারে।
অ্যাডাপটিভ গ্রিড
বিচ্ছিন্নকরণের একটি পদ্ধতি যেখানে গ্রিড সেলের আকার স্থানীয় ডেটা বন্টনের সাথে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য হয়, যা উচ্চ ও নিম্ন ঘনত্বের অঞ্চলের更好的 প্রতিনিধিত্বের অনুমতি দেয়।
Vecteur de Caractéristiques de Cellule
Ensemble d'attributs statistiques (moyenne, variance, minimum, maximum, densité) associés à chaque cellule de grille pour résumer efficacement les points de données qu'elle contient.
Connectivité de Cellules
Relation topologique définissant si deux cellules de grille sont adjacentes (partagent une face, une arête ou un sommet) et peuvent donc être fusionnées pour former un cluster unique.
Fusion de Cellules Denses
Processus itératif d'agrégation des cellules de grille adjacentes dépassant un seuil de densité pour construire des clusters de forme arbitraire dans l'espace de données.
Multi-Résolution de Grilles
Capacité d'analyser les données à plusieurs niveaux de granularité en utilisant une hiérarchie de grilles emboîtées, permettant de découvrir des clusters à différentes échelles spatiales.
Seuil de Densité
Paramètre critique dans les algorithmes de clustering par grilles qui définit la densité minimale requise pour qu'une cellule soit considérée comme pertinente et incluse dans un cluster.
Matrice de Grille
Structure de données bidimensionnelle ou multidimensionnelle représentant la discrétisation de l'espace, où chaque élément correspond à une cellule de grille et stocke ses informations statistiques.
OptiGrid
Algorithme de clustering par grilles qui construit des hyperplans optimaux pour diviser l'espace en cellules, maximisant la séparation entre les clusters potentiels dans chaque sous-espace.
Indexation Spatiale par Grilles
Utilisation de la structure de grille comme index spatial pour accélérer les requêtes de voisinage et les opérations de clustering dans les bases de données de grande taille.
সীমান্ত কোষ
সম্ভাব্য ক্লাস্টারের প্রান্তে অবস্থিত গ্রিড কোষ, যার ক্লাস্টারে অন্তর্ভুক্তি মধ্যবর্তী ঘনত্বের কারণে আরও গভীর বিশ্লেষণের প্রয়োজন।
গ্রিড দ্বারা মাত্রা হ্রাস
একটি কৌশল যেখানে গ্রিডে বিচ্ছিন্নকরণ মূল ডেটার মাত্রার চেয়ে কম মাত্রার কোষের স্থানে ডেটা প্রক্ষেপণ করে গণনীয় জটিলতা হ্রাস করে।
গ্রিড ক্লাস্টারিংয়ে শোর
কম ঘনত্বের কোষে বিচ্ছিন্ন ডেটা পয়েন্ট যা গ্রিড ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিল্টার হয়ে যায়, কারণ তারা ন্যূনতম ঘনত্বের মানদণ্ড পূরণ করে না।