قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
K-means
خوارزمية تجميع تكرارية تقوم بتعيين كل نقطة إلى أقرب مركز عنقود وإعادة حساب المراكز حتى التقارب.
التجميع الهرمي
طرق تجميعية أو تقسيمية تبني شجرة من المجموعات (شجرة تفرعية) عن طريق دمج أو تقسيم المجموعات بشكل متتابع.
DBSCAN
خوارزمية تجميع تعتمد على الكثافة تحدد المناطق الكثيفة من النقاط وتصنف النقاط المعزولة كضوضاء.
التجميع الطيفي
نهج قائم على نظرية الرسوم البيانية يستخدم القيم الذاتية لمصفوفة التشابه لتقليل الأبعاد قبل التجميع.
نماذج الخليط الغاوسي
نموذج احتمالي يفترض أن البيانات يتم إنشاؤها بواسطة خليط من عدة توزيعات غاوسية ذات معلمات غير معروفة.
تحويل المتوسط
خوارزمية تكرارية تحرك النقاط نحو أقرب أنماط الكثافة لتحديد مراكز التجمعات الطبيعية.
OPTICS
امتداد لـ DBSCAN ينشئ ترتيب تجميع يمثل بنية الكثافة على مقاييس مختلفة.
تجميع ضبابي
نهج يسمح بالانتماء الجزئي للنقاط إلى عدة مجموعات بدرجات انتماء متفاوتة.
انتشار التقارب
خوارزمية تعتمد على تمرير الرسائل بين النقاط لتحديد الأمثلة التمثيلية كمراكز للتجمعات.
بيرش
خوارزمية هرمية فعالة لمجموعات البيانات الكبيرة تبني شجرة CF لتلخيص تزايدي للعناقيد.
التجميع بالتدفق
تقنيات تكيفية لتجميع البيانات المستمرة الواردة في الوقت الفعلي مع قيود الذاكرة والوقت.
التجميع الشبكي
نهج يقسم مساحة البيانات إلى شبكات ويقوم بالتجميع على خلايا الشبكة بدلاً من النقاط الفردية.