قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
نمط الكثافة
نقطة في فضاء الميزات حيث تصل كثافة احتمالية البيانات إلى أقصى حد محلي، والتي تتقارب نحوها خوارزمية Mean Shift لتحديد مركز التكتل.
نافذة البحث
منطقة دائرية أو كروية حول نقطة بيانات، محددة بواسطة عرض النطاق الترددي، والتي تقوم الخوارزمية داخلها بحساب المتوسط المرجح للنقاط لتحديد اتجاه الإزاحة.
متجه الإزاحة
متجه يتم حسابه في كل تكرار للخوارزمية، يشير من الموضع الحالي لنقطة نحو مركز الكتلة المرجح لجيرانها، وبالتالي يوجه تقدمها نحو نمط الكثافة.
مسار Mean Shift
المسار الذي تسلكه نقطة بيانات عبر التكرارات المتتالية للخوارزمية، من موقعها الأولي حتى موقعها النهائي للتقارب على نمط كثافة.
تجزئة الصور
تطبيق رئيسي لخوارزمية Mean Shift، حيث يتم التعامل مع البكسلات كنقاط في فضاء الميزات (اللون، الموضع) لتجميع المناطق المتجانسة في الصورة.
فضاء الميزات المدمج
فضاء متعدد الأبعاد يستخدم لتجزئة الصور، يجمع بين السمات المكانية (إحداثيات x، y) وسمات المظهر (قيم ألوان RGB أو Lab) لتجميع البكسلات.
تقدير الكثافة بالنواة (KDE)
طريقة إحصائية تعتمد عليها خوارزمية Mean Shift، والتي تقدر دالة كثافة الاحتمال لمجموعة من البيانات عن طريق جمع دوال النواة المتمركزة حول كل نقطة.
شبكة البحث
تقنية تحسين للعثور على أفضل عرض نطاق ترددي عن طريق تقييم أداء التجميع على نطاق محدد مسبقًا من القيم، وغالبًا ما تستند إلى مقاييس مثل درجة الصورة الظلية (silhouette score).
البحث عن الأنماط
اسم بديل ومفهوم أساسي لـ Mean Shift، يصف طبيعة الخوارزمية كإجراء للبحث عن القيم القصوى (الأنماط) لدالة الكثافة الكامنة للبيانات.
نقطة ارتكاز
في بعض التطبيقات، مجموعة فرعية من نقاط البيانات المستخدمة لتهيئة الخوارزمية لتقليل التعقيد الحسابي، حيث يتم بعد ذلك تعيين النقاط الأخرى إلى النمط الأقرب.