Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modo de Densidad
Punto en el espacio de características donde la densidad de probabilidad de los datos alcanza un máximo local, hacia el cual el algoritmo Mean Shift converge para identificar el centro de un clúster.
Ventana de Búsqueda
Región circular o esférica alrededor de un punto de datos, definida por el ancho de banda, dentro de la cual el algoritmo calcula el promedio ponderado de los puntos para determinar la dirección del desplazamiento.
Vector de Desplazamiento
Vector calculado en cada iteración del algoritmo, apuntando desde la posición actual de un punto hacia el centro de masa ponderado de sus vecinos, guiando así su progresión hacia el modo de densidad.
Trayectoria de Mean Shift
Camino recorrido por un punto de datos a través de las iteraciones sucesivas del algoritmo, desde su posición inicial hasta su posición final de convergencia en un modo de densidad.
Segmentación de Imagen
Aplicación destacada del algoritmo Mean Shift, donde los píxeles son tratados como puntos en un espacio de características (color, posición) para agrupar las regiones homogéneas de la imagen.
Espacio de Características Combinado
Espacio multidimensional utilizado para la segmentación de imagen, combinando atributos espaciales (coordenadas x, y) y atributos de apariencia (valores de color RGB o Lab) para agrupar los píxeles.
Densidad Estimada por Núcleo (KDE)
Método estadístico en el que se basa Mean Shift, que estima la función de densidad de probabilidad de un conjunto de datos sumando las funciones de núcleo centradas en cada punto.
Cuadrícula de Búsqueda
Técnica de optimización para encontrar el mejor ancho de banda evaluando el rendimiento del clustering en un rango predefinido de valores, a menudo basada en métricas como el puntaje de silueta.
Búsqueda de Modos
Nombre alternativo y concepto fundamental de Mean Shift, que describe la naturaleza del algoritmo como un procedimiento de búsqueda de los máximos (modos) de la función de densidad subyacente de los datos.
Punto de Anclaje
En algunas implementaciones, un subconjunto de puntos de datos utilizados para inicializar el algoritmo con el fin de reducir la complejidad computacional, siendo los demás puntos asignados posteriormente al modo más cercano.