قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعلم العميق السببي
فرع من التعلم العميق يدمج مبادئ نظرية السببية لاكتشاف ونمذجة العلاقات السببية في البيانات، بما يتجاوز الارتباطات البسيطة.
المطابقة حسب نقاط الميل
تقنية تُطابق فيها الوحدات المعالجة وغير المعالجة على أساس نقاط ميل متشابهة لإنشاء تجربة عشوائية زائفة وتقدير التأثير السببي.
الشبكة العصبية السببية
هندسة شبكة عصبية مصممة صراحةً لدمج قيود أو هياكل سببية، بهدف تحسين التعميم وقابلية تفسير التوقعات.
اكتشاف الهيكل السببي
مجموعة من الخوارزميات التي تهدف إلى تعلم الرسم البياني السببي (العلاقات السببية) تلقائيًا من البيانات الرصدية، غالبًا ما تعتمد على اختبارات الاستقلال الشرطي.
سببية روبن
نهج للسببية يعتمد على نموذج النتائج المحتملة، حيث كل وحدة لديها نتائج محتملة لكل حالة علاج، يُلاحظ منها واحد فقط.
نموذج النتائج المحتملة
صيغة رسمية حيث يُعرَّف التأثير السببي بالفارق بين النتائج المحتملة تحت العلاج والسيطرة لنفس الوحدة، وهو أساس سببية روبن.
تأثير العلاج غير المتجانس
تغير التأثير السببي لتدخل عبر مجموعات فرعية مختلفة أو أفراد، تسعى نماذج السببية العميقة إلى تقديره بدقة.
المتغير الأداتي
متغير يُستخدم لتقدير تأثير سببي في وجود تشويش غير مقاس، مرتبط بمتغير العلاج ولكن ليس مباشرة مع النتيجة، إلا من خلال العلاج.