Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Причинное глубокое обучение
Разветвление глубокого обучения, которое интегрирует принципы причинной теории для обнаружения и моделирования причинно-следственных связей в данных, выходя за рамки простых корреляций.
Сопоставление по показателю предрасположенности
Техника, при которой обработанные и необработанные единицы сопоставляются на основе схожих показателей предрасположенности для создания псевдорандомизированного испытания и оценки причинного эффекта.
Причинная нейронная сеть
Архитектура нейронной сети, явно разработанная для интеграции причинных ограничений или структур с целью улучшения обобщения и интерпретируемости прогнозов.
Обнаружение причинной структуры
Набор алгоритмов, которые направлены на автоматическое обучение причинному графу (причинно-следственным связям) из наблюдательных данных, часто основанные на тестах условной независимости.
Причинность Рубина
Подход к причинности, основанный на модели потенциальных результатов (framework potential outcomes), где каждая единица имеет потенциальные результаты для каждого состояния лечения, из которых наблюдается только один.
Модель потенциальных результатов
Формализм, где причинный эффект определяется как разница между потенциальными результатами при лечении и контроле для одной и той же единицы, являющийся основой причинности Рубина.
Гетерогенность эффекта лечения (HET)
Вариация причинного эффекта вмешательства между различными подгруппами населения или индивидами, которую модели причинности стремятся оценить с высокой точностью.
Инструментальная переменная (IV)
Переменная, используемая для оценки причинного эффекта при наличии неизмеренной путаницы, коррелирующая с переменной лечения, но не непосредственно с результатом, если не считать влияния лечения.