AI用語集

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用語

因果ディープラーニング

因果理論の原理を統合し、単なる相関を超えてデータ内の因果関係を発見しモデリングする深層学習の分野。

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用語

傾向スコアマッチング

類似した傾向スコアに基づいて処置群と非処置群をマッチングさせ、疑似ランダム化試験を作成し因果効果を推定する手法。

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用語

因果ニューラルネットワーク

予測の一般化と解釈可能性を向上させるために、因果的な制約や構造を統合するよう明示的に設計されたニューラルネットワークアーキテクチャ。

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用語

因果構造発見

条件付き独立性テストなどに基づき、観測データから因果グラフ（因果関係）を自動的に学習することを目指すアルゴリズム群。

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用語

ルビンの因果性

各ユニットが処理状態ごとに潜在的な結果を持ち、そのうち1つだけが観察される潜在的アウトカムフレームワークに基づく因果性へのアプローチ。

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用語

ポテンシャルアウトカムモデル

同一ユニットに対する処理下と対照下での潜在的結果の差として因果効果が定義される形式主義で、ルビンの因果性の基礎。

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用語

処置効果の異質性 (HET)

介入の因果効果が異なるサブ集団や個人間で変動することで、因果深層学習モデルが正確に推定しようとするもの。

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用語

操作変数 (VI)

測定されていない交絡が存在する場合に因果効果を推定するために使用される変数で、処理変数と相関するが、処理を介して間接的に結果と関連する。