قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الإنصاف الخوارزمي
مبدأ أساسي يهدف إلى ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تنتج نتائج عادلة وغير تمييزية لجميع الأفراد أو المجموعات، بغض النظر عن خصائصهم المحمية.
التحيز الخوارزمي
تشوه منهجي في التنبؤات أو القرارات الخاصة بالخوارزمية الذي يفضل أو يضر بشكل غير عادل ببعض المجموعات، وغالباً ما ينتج عن بيانات تدريبية متحيزة أو تصميم غير مناسب.
المساواة الديموغرافية
معيار للإنصاف يتطلب أن تكون نسبة النتائج الإيجابية متطابقة بين المجموعات الديموغرافية المختلفة، بغض النظر عن الخصائص الفردية الفعلية.
المساواة في الفرص
مبدأ الإنصاف يضمن أن معدلات الإيجابيات الحقيقية والايجابيات الكاذبة متساوية بين المجموعات المختلفة، مما يضمن أداء تنبؤي مماثل لجميع السكان.
إنصاف المعايرة
مقياس للإنصاف يتطلب أن لكل نتيجة تنبؤ معينة، تكون الاحتمالية الفعلية للنتيجة هي نفسها لجميع المجموعات الديموغرافية المعنية.
الإنصاف المضاد للواقع
نهج الإنصاف يقيم ما إذا كانت التنبؤ ستظل دون تغيير إذا كانت السمات المحمية للفرد مختلفة، مع الحفاظ على السمات الأخرى ثابتة.
الإنصاف الفردي
مبدأ ينص على أن الأفراد المتشابهين يجب أن يتلقوا معاملات أو تنبؤات متشابهة من قبل نظام الذكاء الاصطناعي، مما يضمن التماسك على المستوى الفردي.
الإنصاف الجماعي
مقياس للإنصاف يقيم ما إذا كانت المجموعات الديموغرافية المختلفة تتلقى نتائج إحصائية مماثلة من نظام الذكاء الاصطناعي، دون النظر إلى الخصائص الفردية المحددة.
تأثير غير متكافئ
تأثير سلبي أو إيجابي غير متساوٍ لخوارزمية على مجموعات ديموغرافية مختلفة، يتم قياسه بالفجوة الإحصائية بين معدلات النتائج لكل مجموعة.
العدالة التوزيعية
مفهوم فلسفي مطبق على الذكاء الاصطناعي يضمن توزيعًا عادلاً للموارد أو الفرص أو الفوائد التي يولدها الأنظمة الخوارزمية بين جميع المجموعات المعنية.
الإنصاف الإجرائي
مبدأ يضمن أن عمليات اتخاذ القرار الخوارزمية تكون شفافة ومتسقة وتسمح بالاستئناف، بغض النظر عن النتائج التي يتم إنتاجها.
إنصاف التنبؤ
معيار يضمن أن نسبة التنبؤات الصحيحة هي نفسها لجميع المجموعات، مما يضمن موثوقية عادلة للتنبؤات عبر مختلف السكان.
امتياز الخوارزمية
ميزة منهجية تمنحها خوارزمية لمجموعات أو أفراد معينين، ناتجة عن تحيزات ضمنية في تصميم أو تدريب النموذج.
المعاملة العادلة
مبدأ أساسي يتطلب من أنظمة الذكاء الاصطناعي معاملة جميع الأشخاص بشكل حيادي ومتسق، دون تمييز على أساس الخصائص المحمية أو الحساسة.
الإنصاف من خلال الوعي
منهجية تدمج بشكل صريح المعرفة بالتحيزات المحتملة والخصائص المحمية في تصميم وتقييم النماذج لضمان نتائج عادلة.
التمييز الخوارزمي
معاملة غير متساوية وظالمة لبعض المجموعات بواسطة نظام ذكاء اصطناعي، ناتجة عن قرارات خوارزمية تخلق أو تستمر في التفاوتات المنهجية.
الإنصاف الطولي
مبدأ يضمن استمرارية إنصاف نظام الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت، وتجنب ظهور تحيزات جديدة أو تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة مع تطور النموذج.