Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Équité Algorithmique
Principe fondamental visant à garantir que les systèmes d'intelligence artificielle produisent des résultats justes et non discriminatoires pour tous les individus ou groupes, indépendamment de leurs caractéristiques protégées.
Biais Algorithmique
Distorsion systématique dans les prédictions ou décisions d'un algorithme qui favorise ou défavorise certains groupes de manière injuste, souvent résultant de données d'entraînement biaisées ou de conception inappropriée.
Parité Démographique
Critère d'équité exigeant que la proportion de résultats positifs soit identique entre différents groupes démographiques, indépendamment des caractéristiques individuelles réelles.
Égalité des Chances
Principe d'équité garantissant que les taux de vrais positifs et de faux positifs sont égaux entre différents groupes, assurant des performances de prédiction similaires pour toutes les populations.
Équité de Calibration
Mesure d'équité exigeant que pour chaque score de prédiction donné, la probabilité réelle de l'outcome soit la même pour tous les groupes démographiques concernés.
Équité Contre-factuelle
Approche d'équité évaluant si une prédiction resterait inchangée si les caractéristiques protégées d'un individu étaient différentes, tout en maintenant les autres attributs constants.
Équité Individuelle
Principe stipulant que des individus similaires devraient recevoir des traitements ou prédictions similaires par le système d'IA, garantissant une cohérence au niveau individuel.
Équité de Groupe
Mesure d'équité évaluant si différents groupes démographiques reçoivent des résultats statistiquement similaires du système d'IA, sans considération des caractéristiques individuelles spécifiques.
Impact Disproportionné
Effet négatif ou positif inégal d'un algorithme sur différents groupes démographiques, mesuré par l'écart statistique entre les taux de résultats pour chaque groupe.
Justice Distributive
Concept philosophique appliqué à l'IA garantissant une répartition équitable des ressources, opportunités ou bénéfices générés par les systèmes algorithmiques entre tous les groupes concernés.
Équité Procédurale
Principe assurant que les processus de prise de décision algorithmiques sont transparents, cohérents et permettent des recours, indépendamment des résultats produits.
Équité de Prédiction
Critère garantissant que la proportion de prédictions correctes est la même pour tous les groupes, assurant une fiabilité équitable des prédictions à travers différentes populations.
Privilège Algorithme
Avantage systématique accordé par un algorithme à certains groupes ou individus, résultant de biais implicites dans la conception ou l'entraînement du modèle.
Traitement Équitable
Principe fondamental exigeant que les systèmes d'IA traitent toutes les personnes de manière impartiale et cohérente, sans discrimination basée sur des caractéristiques protégées ou sensibles.
Équité par Conscientisation
Méthodologie intégrant explicitement la connaissance des biais potentiels et des caractéristiques protégées dans la conception et l'évaluation des modèles pour garantir des résultats équitables.
Discrimination Algorithmique
Traitement différencié et injuste de certains groupes par un système d'IA, résultant de décisions algorithmiques qui créent ou perpétuent des inégalités systémiques.
Équité Longitudinale
Principe garantissant que l'équité d'un système d'IA se maintient dans le temps, évitant l'émergence de nouveaux biais ou l'amplification des inégalités existantes avec l'évolution du modèle.