قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
السلسلة الزمنية
تسلسل لملاحظات متغير يتم قياسه على فترات زمنية منتظمة أو غير منتظمة، يُستخدم لتحليل الاتجاهات والأنماط الزمنية. تُعد السلاسل الزمنية أساسية في التمويل والأرصاد الجوية والاقتصاد لنمذجة الظواهر التطورية.
الثبات
خاصية إحصائية حيث يبقى المتوسط والتباين والارتباط الذاتي للسلسلة الزمنية ثابتين مع مرور الوقت. يُعد الثبات أساسياً لتطبيق العديد من النماذج الإحصائية وضمان صحة التوقعات.
اختبار ديكي-فولر
اختبار إحصائي يتحقق من وجود جذر وحدة في السلسلة الزمنية لتحديد ثباتها. يُستخدم اختبار ديكي-فولر المعزز (ADF) بشكل شائع للتحقق من فرضية الثبات قبل النمذجة.
التنعيم الأسي
تقنية للتنبؤ تُرجح الملاحظات السابقة بأوزان تتناقص أسيًا لالتقاط الاتجاهات الحديثة. هذه الطريقة فعالة للسلاسل بدون موسمية قوية وتحسب بسهولة التوقعات قصيرة المدى.
الضوضاء البيضاء
عملية عشوائية حيث تكون الملاحظات مستقلة، موزعة بشكل متماثل بمتوسط صفر وتباين ثابت. تُستخدم الضوضاء البيضاء كمرجع لتقييم ملاءمة النماذج وتمثل عدم القدرة على التنبؤ البحت.
التفاضل
تحويل يطرح كل ملاحظة من السابقة لإزالة الاتجاه وتحقيق الثبات. يُعد التفاضل خطوة أولية حاسمة قبل تطبيق نماذج ARIMA على السلاسل غير الثابتة.
تحويل فورييه
أداة رياضية تحلل السلسلة الزمنية إلى ترددات أولية لتحليل المكونات الدورية. يسمح تحويل فورييه السريع (FFT) بتحديد الدوريات المخفية والتوافقيات في البيانات الزمنية.
التقلب
مقياس لتغير الأسعار أو القيم في السلسلة الزمنية، يُقدر عدم اليقين والمخاطر. يُدرس التقلب بشكل خاص في التمويل لتقييم عدم استقرار الأسواق ومعايرة نماذج GARCH.
نقطة التغيير
اللحظة التي تشهد فيها خصائص السلسلة الزمنية تغييراً كبيراً في خصائصها الإحصائية. تتيح كشف نقاط التغيير تحديد الانقطاعات الهيكلية وتكييف النماذج التنبؤية.
دالة الارتباط الذاتي الجزئي
مقياس للارتباط بين ملاحظة وقيمها السابقة مع التحكم في تأثير الفجوات المتوسطة. تُعد دالة الارتباط الذاتي الجزئي أساسية لتحديد ترتيب العمليات الانحدارية الذاتية في نمذجة ARIMA.
الاستيفاء الزمني
تقنية لتقدير القيم المفقودة في سلسلة زمنية باستخدام الملاحظات المجاورة. يحافظ الاستيفاء على الاستمرارية الزمنية ويسمح بتطبيق طرق التحليل التي تتطلب بيانات كاملة.
طيف القدرة
تمثيل ترددي لتباين السلسلة الزمنية يُظهر الطاقة عند كل تردد. يكشف الطيف عن المكونات المهيمنة ويساعد في توصيف الدورات الكامنة في البيانات.
الباقي
الفرق بين القيم المرصودة والقيم المتوقعة بواسطة نموذج زمني، لقياس خطأ المطابقة. يسمح تحليل البواقي بالتحقق من صحة النموذج وتحديد الأنماط غير الملتقطة.