এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

টাইম সিরিজ

নিয়মিত বা অনিয়মিত সময় ব্যবধানে পরিমাপ করা একটি ভেরিয়েবলের পর্যবেক্ষণের ক্রম, যা সময়গত প্রবণতা এবং প্যাটার্ন বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়। বিবর্তনশীল ঘটনাবলি মডেল করার জন্য অর্থনীতি, অর্থসংস্থান এবং আবহাওয়াবিদ্যায় টাইম সিরিজ মৌলিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

📖

শব্দ

স্থিরতা

একটি পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য যেখানে একটি টাইম সিরিজের গড়, ভ্যারিয়েন্স এবং অটোকোরিলেশন সময়ের সাথে স্থির থাকে। অনেক পরিসংখ্যানগত মডেল প্রয়োগ করা এবং পূর্বাভাসের বৈধতা নিশ্চিত করার জন্য স্থিরতা অপরিহার্য।

📖

শব্দ

ডিকি-ফুলার টেস্ট

একটি টাইম সিরিজের স্থিরতা নির্ধারণের জন্য এর মধ্যে ইউনিট রুটের উপস্থিতি যাচাইকারী একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা। মডেলিংয়ের আগে স্থিরতার অনুমান যাচাই করার জন্য অগমেন্টেড ডিকি-ফুলার টেস্ট (ADF) সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়।

📖

শব্দ

এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং

সাম্প্রতিক প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য অতীতের পর্যবেক্ষণগুলিকে সূচকীয়ভাবে হ্রাসপ্রাপ্ত ওজন দিয়ে ওজন করার একটি পূর্বাভাস কৌশল। শক্তিশালী মৌসুমীতা ছাড়া সিরিজের জন্য এই পদ্ধতি কার্যকর এবং স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস সহজেই গণনা করে।

📖

শব্দ

হোয়াইট নয়েজ

একটি স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া যেখানে পর্যবেক্ষণগুলি স্বাধীন, অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয় শূন্য গড় এবং ধ্রুবক ভ্যারিয়েন্স সহ। মডেলের উপযুক্ততা মূল্যায়নের জন্য হোয়াইট নয়েজ একটি রেফারেন্স হিসাবে কাজ করে এবং বিশুদ্ধ অনির্দেশ্যতাকে উপস্থাপন করে।

📖

শব্দ

ডিফারেন্সিং

প্রবণতা দূর করতে এবং স্থিরতা অর্জনের জন্য প্রতিটি পর্যবেক্ষণ থেকে পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণ বিয়োগ করার একটি রূপান্তর। নন-স্টেশনারি সিরিজে ARIMA মডেল প্রয়োগের আগে ডিফারেন্সিং একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রাথমিক ধাপ।

📖

শব্দ

ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম

চক্রীয় উপাদান বিশ্লেষণ করার জন্য একটি টাইম সিরিজকে প্রাথমিক ফ্রিকোয়েন্সিতে বিভক্ত করার একটি গাণিতিক টুল। FFT টাইম ডেটাতে লুকানো পর্যায়ক্রমিকতা এবং হারমোনিক্স সনাক্ত করতে সক্ষম করে।

📖

শব্দ

অস্থিরতা

একটি টাইম সিরিজে মূল্য বা মানের পরিবর্তনের পরিমাপ, যা অনিশ্চয়তা এবং ঝুঁকি পরিমাপ করে। বাজারের অস্থিরতা মূল্যায়ন এবং GARCH মডেল ক্যালিব্রেট করার জন্য অর্থসংস্থানে অস্থিরতা বিশেষভাবে অধ্যয়ন করা হয়।

📖

শব্দ

পরিবর্তন বিন্দু

সময় সিরিজের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলোতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আসার মুহূর্ত। পরিবর্তন বিন্দু শনাক্তকরণ কাঠামোগত বিচ্ছিন্নতা চিহ্নিত করতে এবং পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলোকে মানিয়ে নিতে সাহায্য করে।

📖

শব্দ

আংশিক স্বতঃসম্পর্ক ফাংশন

মধ্যবর্তী ল্যাগগুলোর প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করে একটি পর্যবেক্ষণ এবং তার অতীত মানগুলোর মধ্যে সম্পর্কের পরিমাপ। ARIMA মডেলিংয়ে স্বতঃপ্রতিফলিত প্রক্রিয়াগুলোর ক্রম নির্ধারণে PACF অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

📖

শব্দ

সময়গত ইন্টারপোলেশন

সংলগ্ন পর্যবেক্ষণগুলো ব্যবহার করে একটি সময় সিরিজে অনুপস্থিত মানগুলো অনুমান করার কৌশল। ইন্টারপোলেশন সময়গত ধারাবাহিকতা বজায় রাখে এবং সম্পূর্ণ ডেটা প্রয়োজন এমন বিশ্লেষণ পদ্ধতি প্রয়োগ করতে সক্ষম করে।

📖

শব্দ

শক্তি বর্ণালী

প্রতিটি কম্পাঙ্কে শক্তি নির্দেশ করে একটি সময় সিরিজের ভ্যারিয়েন্সের কম্পাঙ্কগত উপস্থাপনা। বর্ণালী প্রভাবশালী উপাদানগুলো প্রকাশ করে এবং ডেটার অন্তর্নিহিত চক্রগুলো চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।

📖

শব্দ

অবশিষ্টাংশ

পর্যবেক্ষণকৃত মান এবং একটি সময়গত মডেল দ্বারা পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে পার্থক্য, যা ফিটের ত্রুটি পরিমাপ করে। অবশিষ্টাংশ বিশ্লেষণ মডেল বৈধতা যাচাই করতে এবং ধরা পড়েনি এমন প্যাটার্ন শনাক্ত করতে সক্ষম করে।