قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
توزيع التكرارات
تمثيل جدولي أو بياني لعدد مرات تكرار كل قيمة أو فئة لمتغير كمي أو نوعي، مما يسمح بتصور هيكل البيانات.
الرسم البياني
رسم بياني بالأعمدة المتجاورة يمثل توزيع متغير كمي مستمر، حيث تكون مساحة كل عمود متناسبة مع تكرار المشاهدات في الفترة المقابلة.
مخطط الصندوق والشارب
رسم بياني إحصائي يلخص توزيع متغير من خلال خمسة مؤشرات: الحد الأدنى، الربيع الأول، الوسيط، الربيع الثالث والحد الأقصى، مما يكشف عن التماثل ووجود القيم المتطرفة.
الأرباع
قيم تقسم مجموعة البيانات المرتبة إلى أربعة أجزاء متساوية، حيث يمثل Q1 الربع الأول (الربيع 25)، وQ2 الوسيط (الربيع 50) وQ3 الربع الثالث (الربيع 75).
الانحراف المعياري
مقياس للتشتت يحسب كالجذر التربيعي للتباين، ويقيس متوسط تشتت المشاهدات حول متوسط التوزيع.
التباين
متوسط مربعات الانحرافات عن المتوسط، ويقيس تشتت البيانات ويشكل أساس حساب الانحراف المعياري في التحليل الأحادي المتغير.
المتوسط الحسابي
مؤشر للنزعة المركزية يتم الحصول عليه بقسمة مجموع كل المشاهدات على عددها الإجمالي، حساس للقيم المتطرفة ومناسب للبيانات المتماثلة.
الوسيط
القيمة المركزية التي تفصل التوزيع المرتب إلى جزأين متساويين، مقاوم للقيم المتطرفة ومفيد بشكل خاص للتوزيعات غير المتماثلة.
المنوال
القيمة أو الفئة التي تظهر بأكبر تردد في التوزيع، وقد تكون فريدة أو متعددة أو غير موجودة حسب بنية البيانات.
المدى
مقياس تشتت أولي يُحسب كالفرق بين القيمة القصوى والدنيا للمتغير، مما يوفر تقديراً أولياً لتغير البيانات.
معامل الاختلاف
نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط، معبراً عنه كنسبة مئوية، مما يسمح بمقارنة التشتت النسبي بين متغيرات ذات مقاييس مختلفة في التحليل الأحادي المتغير.
الالتواء
معامل الالتواء الذي يقيس درجة ميلان التوزيع بالنسبة لتماثله، مفرقاً بين التوزيعات المنحرفة لليسار (سلبية) والتوزيعات المنحرفة لليمين (إيجابية).
مخطط الأعمدة
تمثيل بياني للمتغيرات النوعية أو الكمية المنفصلة حيث يكون ارتفاع كل عمود متناسباً مع التردد أو العدد لكل فئة.
المخطط الدائري
رسم بياني مقسم إلى قطاعات زاوية متناسبة مع الترددات النسبية لمتغير نوعي، مما يصور تكوين الكل بالنسبة المئوية.
مخطط الكثافة
منحنى مملس يُقدر دالة كثافة الاحتمال لمتغير مستمر، ويوفر تصوراً بديلاً للهيستوجرام لتحديد الأنماط وشكل التوزيع.
المدى الربيعي
مقياس قوي للتشتت يُحسب كالفرق بين الربيع الثالث والأول (Q3-Q1)، ويمثل المدى الذي يحتوي على 50% من الملاحظات المركزية.
معامل عدم التماثل لبيرسون
مؤشر لعدم التماثل يعتمد على الفرق بين المتوسط والوسيط، ويتم تطبيعه بالانحراف المعياري، مما يوفر قياساً بديلاً للانحراف بشكل خاص بديهي.
القيم الشاذة
ملاحظات متطرفة تنحرف بشكل كبير عن النمط العام للبيانات، ويتم تحديدها بطرق مثل المدى الربيعي (1.5×IQR) أو درجة Z.