AI 词汇表
人工智能完整词典
频率分布
对定量或定性变量的每个值或类别出现次数的表格或图形表示，用于可视化数据的结构。
直方图
由连续条形组成的图表，表示连续定量变量的分布，其中每个条形的面积与对应区间内观测值的频率成比例。
箱线图
通过五个指标（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）综合表示变量分布的统计图表，揭示对称性和异常值的存在。
四分位数
将有序数据集分成四个相等部分的值，其中Q1代表第25百分位数，Q2代表中位数（第50百分位数），Q3代表第75百分位数。
标准差
作为方差平方根计算的离散度度量，量化观测值围绕分布均值的平均离散程度。
方差
与均值偏差平方的平均值，测量数据的离散度，是单变量分析中标准差计算的基础。
算术平均数
通过所有观测值的总和除以其总数得到的中枢趋势指标，对极端值敏感，适用于对称数据。
中位数
将有序分布分成两个相等部分的中心值，对极端值具有稳健性，对于不对称分布特别具有信息价值。
众数
在分布中出现频率最高的值或类别，根据数据结构可能唯一、多个或不存在。
极差
基本的离散度度量，计算为变量的最大值与最小值之差，提供对数据变异性的初步评估。
变异系数
标准差与均值的比率，以百分比表示，用于在单变量分析中比较不同尺度变量的相对离散度。
偏度
衡量分布相对于其对称性的倾斜程度的偏度系数，区分左偏（负）和右偏（正）分布。
条形图
定性或离散定量变量的图形表示，其中每个条形的高度与每个类别的频率或频数成比例。
饼图
按定性变量的相对频率比例分割成扇形角度的图表，以百分比形式可视化整体的构成。
密度图
平滑曲线，估计连续变量的概率密度函数，提供直方图的替代可视化方法，用于识别众数和分布形状。
四分位距
稳健的离散度度量，计算为第三四分位数与第一四分位数之差（Q3-Q1），代表包含50%中心观测值的范围。
皮尔逊偏度系数
基于均值和中位数之差的偏度指标，通过标准差进行标准化，提供了一种特别直观的偏度替代测量方法。
异常值
显著偏离数据总体模式的极端观测值，可通过四分位距法（1.5×IQR）或Z分数等方法进行识别。