قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تنظيم الشبكة المرنة
مزيج من تنظيمات L1 و L2 يستخدم معلمة مزج للاستفادة في آن واحد من اختيار المتغيرات (L1) واستقرار المعاملات (L2).
المعلمة الفائقة للتنظيم (λ)
معلمة قياسية تتحكم في شدة العقوبة في أساليب التنظيم، موازنة بين ملاءمة البيانات وتعقيد النموذج.
عامل التنظيم
معامل ضربي يُطبق على حد التنظيم في دالة الهدف، يحدد الوزن النسبي للعقوبة مقارنة بخطأ التقريب.
تحيز التنظيم
تشوه منهجي يُدخل بواسطة التنظيم في تقديرات المعلمات، ضروري لتقليل التباين وتحسين التعميم.
عقوبة فروبينيوس
حد تنظيم مصفوفي يعتمد على معيار فروبينيوس، يعاقب مجموع مربعات جميع عناصر المصفوفة للتحكم في تعقيدها.
التنظيم النووي
عقوبة تعتمد على المعيار النووي (مجموع القيم الفردية) التي تفضل المصفوفات ذات الرتبة المنخفضة، مفيدة بشكل خاص في إكمال المصفوفات.
التحقق المتقاطع لـ λ
إجراء تقييم منهجي يستخدم تقسيمات مختلفة للبيانات لاختيار القيمة المثلى للمعلّمة الفائقة للتنظيم λ.
تنكس العوامل
مشكلة حيث تصبح العوامل الكامنة كبيرة بشكل تعسفي في السعة دون تحسين جودة التقريب، مما يتطلب تنظيمًا لتقييد معيارها.
تنظيم الأثر
مصطلح عقابي يعتمد على أثر (مجموع العناصر القطرية) المصفوفة، ويستخدم للتحكم في النطاق العام للعوامل في التحلل.
معامل التقتير
معامل يتحكم في شدة تنظيم L1، ويحدد مستوى التقتير المطلوب في تمثيل العوامل الكامنة.
عقوبة تيخونوف
شكل معمّم من تنظيم L2 يُطبق على المشكلات العكسية، مما يثبت الحل عن طريق معاقبة معيار المعاملات وفقًا لمصفوفة ترجيح محددة مسبقًا.
تعديل التنظيم التكيفي
طريقة يتغير فيها معامل التنظيم ديناميكيًا بناءً على البنية المحلية للبيانات، وتطبق عقوبة متمايزة حسب مناطق الفضاء.