AI 詞彙表
人工智能完整詞典
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類別
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子類別
30,011
術語
術語
弹性网络正则化
结合L1和L2正则化的方法，使用混合参数同时受益于变量选择（L1）和系数稳定性（L2）。
術語
正则化超参数（λ）
控制正则化方法中惩罚强度的标量参数，平衡数据拟合与模型复杂度。
術語
正则化因子
应用于目标函数中正则化项的乘性系数，决定惩罚项相对于近似误差的相对权重。
術語
正则化偏差
正则化在参数估计中引入的系统性偏差，为减少方差和改善泛化能力所必需。
術語
Frobenius惩罚
基于Frobenius范数的矩阵正则化项，惩罚矩阵所有元素平方和以控制其复杂度。
術語
核正则化
基于核范数（奇异值之和）的惩罚方法，促进低秩矩阵，在矩阵补全中特别有用。
術語
λ的交叉验证
使用数据不同分区的系统评估程序，用于选择正则化超参数λ的最优值。
術語
因子退化
潜在因子幅度任意增大但未改善近似质量的问题，需要通过正则化约束其范数。
術語
迹正则化
基于矩阵迹（对角元素之和）的惩罚项，用于控制分解中因子的整体规模。
術語
稀疏系数
控制L1正则化强度的参数，决定潜在因子表示中期望的稀疏程度。
術語
吉洪诺夫惩罚
应用于反问题的广义L2正则化形式，通过根据预定义的加权矩阵惩罚参数范数来稳定解。
術語
自适应正则化调整
正则化参数根据数据的局部结构动态变化的方法，在空间的不同区域应用差异化的惩罚。
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