Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Regularização Elastic Net
Combinação das regularizações L1 e L2 que utiliza um parâmetro de mistura para beneficiar simultaneamente da seleção de variáveis (L1) e da estabilização dos coeficientes (L2).
Hiperparâmetro de regularização (λ)
Parâmetro escalar que controla a intensidade da penalização nos métodos de regularização, equilibrando o ajuste aos dados e a complexidade do modelo.
Fator de regularização
Coeficiente multiplicativo aplicado ao termo de regularização na função objetivo, determinando o peso relativo da penalidade em relação ao erro de aproximação.
Viés de regularização
Deformação sistemática introduzida pela regularização nas estimativas dos parâmetros, necessária para reduzir a variância e melhorar a generalização.
Penalidade de Frobenius
Termo de regularização matricial baseado na norma de Frobenius, penalizando a soma dos quadrados de todos os elementos de uma matriz para controlar sua complexidade.
Regularização nuclear
Penalização baseada na norma nuclear (soma dos valores singulares) que favorece as matrizes de baixo posto, particularmente útil na completação de matrizes.
Validação cruzada para λ
Procedimento sistemático de avaliação utilizando diferentes partições dos dados para selecionar o valor ótimo do hiperparâmetro de regularização λ.
Degenerescência dos fatores
Problema onde os fatores latentes se tornam arbitrariamente grandes em amplitude sem melhorar a qualidade da aproximação, necessitando de regularização para restringir sua norma.
Regularização de Traço
Termo de penalização baseado no traço (soma dos elementos diagonais) de uma matriz, utilizado para controlar a escala global dos fatores na decomposição.
Coeficiente de Esparsidade
Parâmetro que controla a intensidade da regularização L1, determinando o nível de esparsidade desejado na representação dos fatores latentes.
Penalidade de Tikhonov
Forma generalizada de regularização L2 aplicada a problemas inversos, estabilizando a solução ao penalizar a norma dos parâmetros de acordo com uma matriz de ponderação predefinida.
Ajuste de Regularização Adaptativo
Método onde o parâmetro de regularização varia dinamicamente em função da estrutura local dos dados, aplicando uma penalização diferenciada de acordo com as regiões do espaço.