قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الشبكة العصبية التلافيفية للرسوم البيانية (GCN)
بنية شبكة عصبية تطبق عمليات الالتفاف على هياكل البيانات الرسومية من خلال تجميع خصائص العقد المجاورة لتعلم تمثيلات العقد.
تجميع الجوار
عملية دمج خصائص العقد المجاورة لتحديث تمثيل عقدة مستهدفة، عادةً عبر عمليات المتوسط أو المجموع أو الحد الأقصى.
الطرق الطيفية
نهج قائم على النظرية الطيفية للرسوم البيانية يستخدم تحليل القيم الذاتية للابلاسيان لتحديد عمليات الالتفاف على الرسوم البيانية.
الطرق المكانية
نهج مباشر يطبق عمليات الالتفاف في فضاء العقد من خلال التجميع المادي لخصائص الجيران بدون تحويل طيفي.
لابلاسيان الرسم البياني
مصفوفة تمثل هيكل الرسم البياني، المعرّفة كالفارق بين مصفوفة الدرجات ومصفوفة المجاورة، وهي أساسية للطرق الطيفية.
انتشار الميزات
آلية تنتشر بها خصائص العقد عبر الرسم البياني عبر طبقات تلافيفية متعاقبة، تلقط معلومات الجوار على مختلف المقاييس.
التعلم شبه الخاضع للإشراف
نموذج تعلم تستخدم فيه الشبكات العصبية التلافيفية للرسوم البيانية (GCN) بيانات مصنفة وغير مصنفة لتحسين أداء التصنيف على الرسوم البيانية.
تصنيف العقد
مهمة أساسية تتوقع فيها الشبكات العصبية التلافيفية للرسوم البيانية (GCN) تسميات العقد باستخدام هيكل الرسم البياني وخصائص العقد المجاورة.
تنبؤ بالروابط
تطبيق شبكات الالتفاف الرسومية (GCN) للتنبؤ بوجود روابط بين أزواج العقد من خلال تعلم تمثيلات تلتقط احتمالية الاتصال.
تصنيف الرسوم البيانية
مهمة تصنيف على مستوى الرسم البياني بالكامل حيث تتعلم شبكة الالتفاف الرسومية (GCN) تمثيلاً عاماً للرسم البياني للتنبؤ بتسمية للهيكل بأكمله.
شبكة انتباه الرسوم البيانية (GAT)
متغير من شبكات الالتفاف الرسومية (GCN) يدمج آليات الانتباه لحساب ديناميكي لأوزان أهمية الحواف عند تجميع الخصائص.
التنعيم الزائد
ظاهرة تصبح فيها تمثيلات العقد غير قابلة للتمييز بعد طبقات متعددة من الالتفاف، وفقدان القدرة على التمييز الفردي.
عينة الرسم البياني
تقنية أخذ عينات من الرسوم البيانية الفرعية أو الأحياء لتدريب فعال لشبكات الالتفاف الرسومية (GCN) على الرسوم البيانية الكبيرة.
تجميع الرسم البياني
عملية تقليل هرمية تجمع أو تزيل العقد لإنشاء تمثيلات رسوم بيانية أكثر خشونة للتصنيف على مستوى الرسم البياني.
شبكة الالتفاف الرسومية غير المتجانسة
امتداد لشبكات الالتفاف الرسومية (GCN) مصمم للتعامل مع رسوم بيانية تحتوي على أنواع متعددة من العقد و/أو الحواف مع آليات تجميع محددة لكل نوع.
شبكة الالتفاف الرسومية الزمنية
متغير من شبكات الالتفاف الرسومية (GCN) يلتقط التطور الديناميكي للرسوم البيانية مع مرور الوقت من خلال دمج آليات متكررة أو زمنية مع الالتفاف على الرسم البياني.