قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الانتشار الحجمي
عملية توليد تكرارية تطبق ضوضاء تدريجية على تمثيل حجمي ثلاثي الأبعاد، ثم تتعلم عكس هذه العملية لإعادة بناء أشكال ثلاثية الأبعاد متماسكة من ضوضاء عشوائية.
مطابقة النقاط ثلاثية الأبعاد
طريقة تدريب لنماذج الانتشار ثلاثية الأبعاد تتضمن التنبؤ بتدرج لوغاريتم الاحتمالية (النقاط) لتوزيع البيانات، مما يسمح بتوجيه عملية إزالة الضوضاء نحو عينات واقعية.
نموذج الانتشار المرن (EDM)
متغير من نموذج الانتشار مُكيّف لتوليد شبكات ثلاثية الأبعاد قابلة للتشوه، حيث تعمل عملية الانتشار وإزالة الضوضاء على مواضع الرؤوس مع الحفاظ على طوبولوجيا الشبكة.
دالة المسافة الموقعة (SDF)
تمثيل لسطح ثلاثي الأبعاد حيث ترتبط كل نقطة في الفضاء بالمسافة الموقعة إلى أقرب سطح، وتُستخدم في نماذج الانتشار لضمان أشكال هندسية ثلاثية الأبعاد مغلقة وخالية من العيوب.
التوجيه من النص إلى ثلاثي الأبعاد
تقنية تُكيّف عملية الانتشار ثلاثي الأبعاد على تضمينات نصية مستمدة من نماذج من نوع CLIP، وذلك لتوليد كائنات ثلاثية الأبعاد تتوافق مع وصف نصي.
نماذج الانتشار الضمني لإزالة الضوضاء ثلاثية الأبعاد (DDIM 3D)
متغير حتمي لنماذج الانتشار ثلاثية الأبعاد يسمح بأخذ عينات أسرع بعدد أقل من خطوات إزالة الضوضاء، باستخدام عملية غير ماركوفية لإعادة بناء البيانات ثلاثية الأبعاد.
انتشار التشتت الغاوسي
طريقة توليد ثلاثية الأبعاد تطبق الانتشار على مجموعة من الغاوسيات ثلاثية الأبعاد الموضوعة في الفضاء، مما يسمح بإنشاء مشاهد واقعية مع عرض فعال.
التكييف متعدد العروض
استراتيجية لنماذج الانتشار ثلاثية الأبعاد تستخدم صورًا ثنائية الأبعاد للكائن من زوايا متعددة كمدخل لتوجيه توليد نموذج ثلاثي الأبعاد متماسك ومفصل.
تنظيم الطوبولوجيا
قيد يُطبق أثناء تدريب أو إزالة تشويش نماذج الانتشار ثلاثية الأبعاد للحفاظ على الخصائص الطوبولوجية المرغوبة، مثل خاصية التنوع (manifold-ness) أو ترابط الأسطح المولدة.
انتشار Shap-E
نموذج انتشار محدد يولد وظائف ضمنية ثلاثية الأبعاد بناءً على مساحة كامنة مدربة على الشبكات السطحية (meshes) وسحب النقاط، ومُحسّن لتنوع الأشكال ودقتها.
DreamFusion
طريقة تستخدم نموذج انتشار ثنائي الأبعاد مُدرب مسبقًا (مثل Imagen) كمشرف تفاضلي لتحسين شبكة إشعاع عصبية ثلاثية الأبعاد (NeRF) من نص، دون الحاجة إلى بيانات ثلاثية الأبعاد مُشرف عليها.
Magic3D
نظام توليد من النص إلى ثلاثي الأبعاد على مرحلتين يستخدم أولاً نموذج انتشار لإنشاء هندسة منخفضة الدقة، ثم نموذج انتشار ثنائي الأبعاد لزيادتها بتفاصيل عالية الدقة.
ProlificDreamer
إطار عمل لتوليد ثلاثي الأبعاد يعتمد على الانتشار التبايني (variational diffusion) الذي يحسن تمثيل NeRF عن طريق تعظيم احتمالية السجل (log-likelihood) تحت نموذج انتشار ثنائي الأبعاد، مما يحسن جودة النتائج وتنوعها.