Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Объёмная диффузия
Итеративный процесс генерации, который применяет постепенно возрастающий шум к объёмному 3D-представлению, а затем обучается обращать этот процесс для восстановления целостных 3D-форм из случайного шума.
Сопоставление оценок для 3D
Метод обучения для 3D-моделей диффузии, заключающийся в предсказании градиента логарифма вероятности (оценки) распределения данных, что позволяет направлять процесс зашумления в сторону реалистичных выборок.
EDM (Elastic Diffusion Model / Модель упругой диффузии)
Вариант модели диффузии, адаптированный для генерации деформируемых 3D-сеток, в котором процессы диффузии и зашумления работают с позициями вершин, сохраняя при этом топологию сетки.
SDF (Signed Distance Function / Функция знакового расстояния)
Представление 3D-поверхности, при котором каждой точке пространства ставится в соответствие знаковое расстояние до ближайшей поверхности, используемое в моделях диффузии для обеспечения замкнутых 3D-геометрий без артефактов.
Управление от текста к 3D
Техника, которая обусловливает процесс 3D-диффузии на текстовых эмбеддингах из моделей типа CLIP, чтобы генерировать 3D-объекты, соответствующие текстовому описанию.
DDIM 3D (Denoising Diffusion Implicit Models 3D / Неявные модели диффузионного зашумления 3D)
Детерминированный вариант моделей диффузии для 3D, позволяющий выполнять более быстрое сэмплирование с меньшим количеством шагов зашумления, используя немарковский процесс для восстановления 3D-данных.
Диффузия Gaussian Splatting
Метод 3D-генерации, который применяет диффузию к набору 3D-гауссиан, расположенных в пространстве, что позволяет создавать фотореалистичные сцены с эффективным рендерингом.
Обусловленность по нескольким видам
Стратегия для 3D-моделей диффузии, использующая 2D-изображения объекта с нескольких ракурсов в качестве входных данных для управления генерацией целостной и детализированной 3D-модели.
Регуляризация топологии
Ограничение, применяемое во время обучения или шумоподавления 3D-моделей диффузии для сохранения желаемых топологических свойств, таких как manifold-ness или связность генерируемых поверхностей.
Диффузия Shap-E
Специфическая модель диффузии, которая генерирует 3D-неявные функции на основе латентного пространства, обученного на сетках и облаках точек, оптимизированная для разнообразия и точности форм.
DreamFusion
Метод, который использует предобученную 2D-модель диффузии (например, Imagen) в качестве дифференцируемого супервизора для оптимизации 3D-NeRF из текста, без необходимости в контролируемых 3D-данных.
Magic3D
Двухэтапная система генерации из текста в 3D, которая сначала использует модель диффузии для создания геометрии низкого разрешения, а затем 2D-модель диффузии для добавления деталей высокого разрешения.
ProlificDreamer
Фреймворк генерации 3D на основе вариационной диффузии, который оптимизирует представление NeRF путем максимизации логарифмической правдоподобности под 2D-моделью диффузии, улучшая качество и разнообразие результатов.